روسيا (bbabo.net) - في عام 2021 ، أجرى علماء من الشرق الأقصى تجربة باستخدام الذكاء الاصطناعي (AI) لحساب أساليب السلمون. لقد تعرفت على ما هو متوقع من التقنيات الرقمية في علوم الصناعة من مدير فرع المحيط الهادئ لـ VNIRO Alexey Baitalyuk.

أليكسي أناتوليفيتش ، ما هي خصوصية استخدام الجيل الجديد من الطائرات بدون طيار في المسوحات الجوية ، والتي ظل العلم يجريها منذ عقود؟ / b

أليكسي بايتاليوك: / b مع الأساليب التقليدية للتعداد الجوي ، يستغرق الأمر وقتًا طويلاً بعد الانتهاء من الرحلة لحساب عدد طرق السلمون ودرجة ملء مناطق التفريخ. لذلك فإن الاهتمام العلمي والتطبيقي الرئيسي بالنسبة لنا هو تسريع عملية الحصول على الدرجة النهائية. يمكن للمركبات الجوية بدون طيار (UAVs) ذات الاستقلالية الكبيرة أن توفر مثل هذه الفرصة. إنهم قادرون على جمع المعلومات حول عدد القطعان ، والأهم من ذلك ، التعرف على تكوين الأنواع. الآن الذكاء الاصطناعي "يتعلم" ، وعندما "يتعلم" ، فإن العملية برمتها - من التثبيت إلى التضمين في الحسابات - ستستغرق بشكل مثالي بضع ساعات فقط. أي أن أعضاء اللجنة المعنية بأنواع الأسماك الشاذة سيكون لديهم أحدث البيانات ، وفي خضم موسم الصيد ، من الصعب المبالغة في تقدير أهمية المعلومات الحديثة.

مهمة أخرى هي تبسيط أساليب التصوير الجوي. عادة ، يتم تنفيذ الملاحظات من طائرات الهليكوبتر والطائرات من قبل الناس. بالطبع ، يحدد المتخصص المتمرس بسهولة عدد وأنواع السلمون. ولكن ، إذا كنت تستخدم الطائرات بدون طيار ، فيمكنك تقليل تكلفة البحث بشكل كبير وتغطية مساحة أكبر بكثير. في الوقت نفسه ، ستتحسن جودة المواد الناتجة.

في الصيف الماضي ، أجرينا سلسلة من الرحلات التجريبية بطائرة بدون طيار في تشوكوتكا ، وكانت النتائج الأولى مشجعة. من المهم عدم وجود عوامل ذاتية مع طريقة التقييم هذه ، لأن الذكاء الاصطناعي سيقوم بالحسابات تلقائيًا ، وفقًا لخوارزميات البرامج المثبتة.

كما أظهرت خطة معالجة المعلومات الجديدة نفسها. نفذ زملاء خاباروفسك أول عمل على أنظمة GIS ، والتي تتيح نقل البيانات بسرعة حول محاسبة السلمون في المحيط الهادئ. في بوتين 2021 ، تم بالفعل اتخاذ جزء من قرارات اللجنة الإقليمية بشأن الأنواع الغريبة على أساس هذه التكنولوجيا.

بالطبع ، هناك فروق دقيقة ، حيث أن لكل نهر جيومورفولوجيته الخاصة ، والمياه والنباتات الساحلية. ومن المستحيل تطبيق هذا النظام في جميع أنحاء الشرق الأقصى بين عشية وضحاها ، وما زلنا لا نستطيع الاستغناء عن الأساليب التقليدية.

في أي مكان آخر يمكن استخدام أنظمة المعلومات الذكية؟ / b

أليكسي بايتاليوك: / b نحن نعيش في عصر التغيرات العالمية: درجة حرارة المحيط العالمي آخذة في الارتفاع ، في مياه بحر اليابان نلاحظ أيضًا مثل هذه العملية في كل من السطح و في الطبقات السفلية. في ظل ظروف معينة ، يمكن أن يؤدي ذلك إلى تكاثر الطحالب الدقيقة على نطاق واسع ، بما في ذلك السامة. تؤدي هذه الظواهر إلى ارتفاع معدل وفيات النباتات المائية ، وتفقد شركات تربية الأحياء البحرية المحاصيل وتتكبد خسائر.

الآن الذكاء الاصطناعي "يتعلم" ، وعندما "يتعلم" ، فإن عملية المسح الجوي الطويلة تقليديًا للمخزون السمكي تستغرق بضع ساعات فقط / i

لطالما كانت المشكلة في بؤرة اهتمام علوم الفروع. نحن ندرك الحاجة إلى توسيع نطاق مراقبة موائل الموارد البيولوجية المائية ، ولكن ليس من المنطقي إرسال موظفين لأخذ عينات لمدة ستة إلى تسعة أشهر في كل منطقة مهمة لتربية الأسماك.

هنا ، تنقذ أجهزة الجمع التلقائي للمعلومات - درجة الحرارة ، والملوحة ، وتركيز الجسيمات العالقة (هذا مؤشر على تطور الطحالب الدقيقة). وبهذه الطريقة ، يتم تقييم مدى ملاءمة الماء لبقاء الكائنات البحرية وتنميتها ، ويتم تقييم سلامة هذا الأخير للاستهلاك البشري.

في المستقبل القريب ، نخطط للبدء في إنشاء مثل هذا النظام ، الذي يتكون من عدة محطات عوامة أساسية. وستقام في بريموري بالقرب من جزيرة بوبوف ، في خليجي بريوبرازيني ودي ليفرون.

لم يتم اختيار الأماكن عن طريق الصدفة ، فهي تختلف في الخصائص الهيدرولوجية ، وهناك نباتات جماعية من الطحالب الدقيقة في أوقات مختلفة ويتم زراعة أشياء مختلفة. لذلك ، يمكن استخدام مواقع الاختبار الثلاثة هذه لمراقبة حالة وجودة البيئة لمناطق أكبر.

ماذا سيعني هذا بالنسبة لمزارع الاستزراع البحري عمليًا؟ / b

bbabo.Net