لتدريب الشبكة ، وتحضيرها لتحليل حالات المرضى الحقيقيين ، استخدم الأطباء مقارنة نتائج تصوير الأوعية التاجية - وهو إجراء يعتبر الآن المعيار الذهبي في تشخيص حالة الأوعية القلبية ، وبيانات مخطط كهربية القلب. كان على الذكاء الاصطناعي دراسة المعلمات التشخيصية لأكثر من 100 مريض تتراوح أعمارهم بين 31 و 89 عامًا وتعلم كيفية تصنيف الشرايين التاجية والكشف عن وجود تلف الأوعية الدموية والتنبؤ بحدوث مرض الشريان التاجي - وهو انتهاك لتدفق الدم إلى عضلة القلب .
باستخدام شبكة عصبية ، حلل الأطباء معلومات حول 130 مريضًا من مجموعة الاختبار الذين خضعوا لقسطرة تاجية اختيارية أو طارئة. تم إدخال بيانات السجلات الطبية الخاصة بهم ، بما في ذلك العمر والجنس والتشخيص والسمات المرضية ووجود أو عدم وجود أمراض مصاحبة والوراثة المتفاقمة والعادات السيئة وكذلك نتائج مخطط القلب الكهربائي ، في قاعدة بيانات التعلم الآلي. قام الذكاء الاصطناعي بدراسة البيانات وتحديد أي من المرضى سيواجه إصابات في الشرايين التاجية الرئيسية وأمراض القلب التاجية.
كما قام الأطباء بفحص جميع المرضى بالطرق المعتادة. للتنبؤ بالمسار المعقد لمرض الشريان التاجي ، خضعوا لتصوير الأوعية التاجية المحوسب - دراسة لأوعية القلب عن طريق إدخال مادة مشعة للأشعة في الشرايين ، بالإضافة إلى مراقبة يومية لتخطيط القلب واختبار الإجهاد على جهاز المشي ، مما يسمح بتقييم عمل القلب أثناء النشاط البدني.
وأظهرت الدراسة أن الشبكة العصبية تعاملت مع المهمة بشكل أفضل من طرق التشخيص التقليدية. على سبيل المثال ، عند الكشف عن نقص تروية عضلة القلب ، حقق الذكاء الاصطناعي دقة بنسبة 93٪ ، في حين أن المراقبة اليومية لتخطيط القلب تبلغ 87٪ فقط.
مؤلفو هذه الطريقة هم Andrei Obrezani ، الأستاذ ، رئيس قسم العلاج بالمستشفى في جامعة ولاية سانت بطرسبرغ ، كبير الأطباء في مجموعة عيادات SOGAZMEDITSINA ، Timur Abdualimov ، طبيب القلب في مركز Sogaz الدولي الطبي.
bbabo.Net