العلامة & lt ؛ ط & GT ؛ بعد 20 عاما من العيش مع مرض السكري من النوع 2 ، فقد توم إيديما الأمل في السيطرة على حالته. لقد جرب العديد من الأنظمة الغذائية التي أثبتت عدم نجاحها ، بل وفكر في إجراء جراحة لإنقاص الوزن. عندما عرض عليه صاحب العمل فرصة لتجربة تطبيق غذائي جديد يستخدم الذكاء الاصطناعي للتحكم في نسبة السكر في الدم ، استخدمه. / i

أرسل إيديما ، البالغ من العمر 50 عامًا ، عينة من البراز للحصول على ميكروبيوميسيس لديه وملء استبيان عبر الإنترنت مع نسبة السكر في الدم والطول والوزن والحالات الطبية. تم استخدام هذه البيانات لإنشاء ملف تعريف له ، والذي أضاف إليه قياسات مستمرة لسكر الدم لمدة أسبوعين ، وبعد ذلك ، قام التطبيق ، المسمى DayTwo ، بتصنيف الأطعمة المختلفة وفقًا لمدى جودتها أو سوءها بالنسبة لسكر دم إيديما ، لمساعدته في صنع خيارات طعام أفضل.

بعد ما يقرب من 500 يوم من استخدام البرنامج ، كان مرض السكري في حالة خمول وانخفضت مستويات السكر في الدم إلى الحد الأقصى الطبيعي. وعلى الرغم من أن DayTwo يقول إن التطبيق لا يهدف إلى إنقاص الوزن ، فقد انخفض من 320 رطلاً إلى 229 رطلاً. قال إيديما ، وهو إداري في جامعة سنترال ميشيغان في ماونت بليزانت: "أرتدي مقاسات بنطلون لم أرتديها منذ المدرسة الثانوية".

DayTwo هو مجرد واحد من مجموعة من التطبيقات التي تدعي أنها تقدم حلول AI للأكل. بدلاً من النظام الغذائي التقليدي ، الذي غالبًا ما يحتوي على قائمة محددة من الأطعمة "الجيدة" و "السيئة" ، فإن هذه البرامج تشبه إلى حد كبير المساعدين الشخصيين الذين يساعدون الشخص على اتخاذ خيارات غذائية صحية بسرعة. وهي تستند إلى بحث يظهر أن كل جسم يتفاعل بشكل مختلف مع نفس الأطعمة ، ومن المرجح أن تكون الخيارات الصحية فريدة لكل فرد.

لا يزال من غير الواضح ما إذا كان خبراء التغذية بالذكاء الاصطناعي جاهزين للاستخدام على نطاق واسع ، ولا يوجد سوى القليل من الأبحاث المتاحة من مصادر خارج الشركات التي تبيع التطبيقات. يجب على المستخدمين توخي الحذر من الادعاءات الفضفاضة التي تتجاوز التنبؤ بكيفية تأثير الأطعمة على نسبة السكر في الدم.

لكن المؤيدين يقولون إن نسبة السكر في الدم هي مجرد البداية وأن برامج الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستهدف جوانب أخرى من الصحة الأيضية ، مثل السمنة وأمراض القلب ، مما يساعد في النهاية على توجيه وجبات الطعام اليومية للشخص.

كيفية اتخاذ خيارات طعام ذكية (بشكل مصطنع).

يستخدم تطبيق DayTwo خوارزمية تستند إلى بحث أجراه EranElinav و Eran Segal من معهد Weizmann للعلوم في إسرائيل ، الذي أسس الشركة في عام 2015. في العام الماضي ، وجدت الشركة أنه عندما استخدموا الخوارزمية الخاصة بهم لمطابقة نظام غذائي مع ميكروبيوم الفرد والتمثيل الغذائي ، كان أفضل في السيطرة على نسبة السكر في الدم من النظام الغذائي المتوسطي ، الذي يعتبر واحدًا من أكثر الأطعمة صحة في العالم.

قالت إليناف ، "بدلاً من قياس الأطعمة من خلال محتواها من السعرات الحرارية ومحاولة التوصل إلى" نظام غذائي صحي "،" تحتاج إلى البدء في قياس الفرد ".

هذه التكنولوجيا جديدة نسبيًا وتتعلق فقط بسكر الدم. وفي الوقت نفسه ، فإن النظام الغذائي للبحر الأبيض المتوسط ​​لديه عقود من البحث وراءه وسيظل على الأرجح المعيار الذهبي للأكل الصحي لسنوات قادمة ، ومع ذلك ، بالنسبة لأشخاص مثل Idema ، يمكن للذكاء الاصطناعي مثل DayTwo أن يسهل الحفاظ على أنماط الأكل الصحي.

يمكن لخوارزمية التعلم الآلي في التطبيق تحديد الأنماط والتعلم من البيانات بمساعدة بشرية. إنه يحلل البيانات من استجابات الأفراد المختلفين لسكر الدم لعشرات الآلاف من الوجبات المختلفة لتحديد الخصائص الشخصية - العمر والجنس والوزن والميكروبيوم والقياسات الأيضية المختلفة - التي تفسر سبب ارتفاع نسبة الجلوكوز لدى شخص ما مع أطعمة معينة عندما لا يفعل ذلك شخص آخر. تستخدم الخوارزمية هذه الملاحظات للتنبؤ بكيفية تأثير طعام معين على نسبة السكر في الدم وتخصيص درجة لكل وجبة.

لا يمكن للنظام حتى الآن أن يأخذ في الحسبان قالب الحلوى الذي كان شخصًا ما كان عليه قبل ساعتين - ولكن يمكن للمستخدمين اللعب مع مجموعات الطعام لتغيير النتيجة لكل وجبة. على سبيل المثال ، أعطى التطبيق المعكرونة والجبن - وهي إحدى المنتجات المفضلة لدى Idema - درجة منخفضة ، لكنه تمكن من تحسينها بإضافة البروتين. وذلك لأن إضافة البروتين أو الدهون الصحية يمكن أن يخفف ارتفاع السكر في الدم من وجبة غنية بالكربوهيدرات مثل المعكرونة.

قال إيديما: "اعتقدت أنهم سيقولون ،" أوه ، يا إلهي ، لقد حصلت للتو على أن تصبح من أكلة السلطة ، ولم يكن هذا هو الحال ".

يعد DayTwo ، المتاح حاليًا فقط لأصحاب العمل أو الخطط الصحية ، وليس المستهلكين ، أحد التطبيقات القليلة المستندة إلى الذكاء الاصطناعي التي توصي بخيارات وجبات صحية. تقوم شركة أخرى ، ZOE ، أيضًا بإنشاء درجات للوجبات ومتاحة مباشرة للمستهلكين مقابل 59 دولارًا شهريًا. تستخدم خوارزمية ZOE بيانات إضافية ، مثل مستويات الدهون في الدم ، بالإضافة إلى اختبارات الميكروبيوم والسكر في الدم. تمكنت الخوارزمية من التنبؤ بكيفية استجابة السكر والدهون في دم الشخص للأطعمة المختلفة في دراسة كبيرة أجريت عام 2020 بقيادة أحد مؤسسي الشركة ، الدكتور تيم سبيكتور ، أستاذ علم الأوبئة الجينية في كلية كينجز في لندن.

في الوقت الحالي ، تركز هذه الخوارزميات في الغالب على نسبة السكر في الدم ، ولكن الإصدارات الأحدث ستدرج بيانات شخصية أكثر ، وتوصي نظريًا باتباع أنظمة تقلل الكوليسترول وضغط الدم ومعدل ضربات القلب أثناء الراحة أو أي مؤشر سريري آخر قابل للقياس.قال الدكتور مايكل سنايدر ، أستاذ علم الوراثة في جامعة ستانفورد الذي ساعد في تأسيس شركة صحية ناشئة تسمى يناير: "إن جلب جميع أنواع البيانات المختلفة هذه قوي جدًا جدًا ، وهذا هو المكان الذي يبدأ فيه التعلم الآلي".

توعية المشتري.

لا يزال مجال التغذية الشخصية في مرحلته البرية الغربية ، ويقول الخبراء إنه من المهم فرز هذا الضجيج. العديد من الشركات على استعداد لاختبار الميكروبيوم الخاص بك وتقديم توصيات غذائية تعتمد على الذكاء الاصطناعي - بالإضافة إلى بيع المكملات الغذائية - ولكن القليل منها يعتمد على تجارب علمية صارمة. في العام الماضي ، تم اتهام uBiome ، الذي صنع واحدًا ، بالاحتيال. بشكل عام ، كلما اتسعت نطاق ادعاءات الصحة وخسارة الوزن التي تقدمها الشركات ، قلت موثوقية الأدلة التي تدعمها.

قال الدكتور إريك توبول ، طبيب القلب ومؤسس ومدير معهد سكريبس للأبحاث الانتقالية: "أعتقد أن الأمر مبالغ فيه الآن ، لسوء الحظ".

البيانات التي تستخدمها تطبيقات مثل DayTwo و ZOE تلتقط أيضًا جزءًا بسيطًا من التفاعل بين ميكروبيوم الأمعاء ، والتمثيل الغذائي لدينا ، والنظام الغذائي. هناك بالتأكيد الكثير من العوامل ، بما في ذلك العوامل الوراثية ، التي تؤثر على التمثيل الغذائي ويتم تجاهلها من قبل برامج الذكاء الاصطناعي الحالية.

قال الدكتور كيسي مينز ، المؤسس المشارك وكبير المسؤولين الطبيين في شركة صحية رقمية تسمى ليفيلز: "لا يخبرك ذلك بالقصة بأكملها ، ولن يكون مجرد تحسين مستوى الجلوكوز المحيط كافيًا لإنشاء نظام غذائي مثالي لك". يمكن لتطبيقات الذكاء الاصطناعي أن تحث المستخدمين على تناول الأطعمة المفيدة للوقاية من ارتفاع السكر في الدم ومرض السكري ولكنها قد تكون غير صحية بطرق أخرى.

على سبيل المثال ، عندما جرب Topol تطبيق DayTwo ، كانت توصياته للتحكم في نسبة السكر في دمه - مثل تناول السبانخ والتوت - غنية بحمض الأكساليك ، والذي كان من الممكن أن يتسبب في حصوات الكلى ، وذلك لأن التطبيق لم يأخذ في الاعتبار مخاطره الموجودة مسبقًا للشرط.

بالإضافة إلى ذلك ، يُنظر إلى الأنظمة الغذائية التقييدية بشكل متزايد على أنها طريقة سيئة لتغيير عادات الأكل وغالبًا ما تأتي بنتائج عكسية. لكن يأمل العديد من الخبراء في أن تكون تطبيقات الذكاء الاصطناعي المخصصة أسهل في المتابعة وبناء سلوكيات أفضل على المدى الطويل.

في الوقت الحالي ، يمكن أن تساعد هذه التطبيقات خبراء التغذية في اقتراحات الوجبات ، لكنها لن تحل محلها ، ويخضع كل من ZOE و DayTwo لفحوصات افتراضية منتظمة مع اختصاصي تغذية أو أخصائي تغذية مدمج في برامجهم.

وفقًا لتوبول ، فإن الدراسات الأكبر والأطول أجلاً التي تتضمن طبقات أكثر من البيانات ، مثل النوم أو التمرين أو الإجهاد ، في الخوارزميات يمكن أن تجعل هذه البرامج أكثر دقة ودقة لكل فرد. يمكنهم أيضًا مساعدة الأشخاص في معرفة كيف تؤثر الاستجابات قصيرة المدى ، مثل طفرات الجلوكوز في وجبة الأسبست ، على الصحة على المدى الطويل.

ما لا نعرفه هو كيف أو ما إذا كان التحسن اليومي يترجم إلى الصحة على المدى الطويل. قال توبول عن برامج حمية الذكاء الاصطناعي: "هل يمكنك الوقاية من مرض السكري؟ هل يمكنك منع أمراض القلب والأمراض المزمنة الأخرى؟ "

هذه الدراسات الأكبر قادمة. بدأ برنامج أبحاث التغذية من أجل الصحة الدقيقة التابع للمعاهد الوطنية للصحة دراسة متعددة السنوات في كانون الثاني (يناير) لتطوير خوارزميات للتنبؤ بالاستجابات الفردية للأطعمة.

بالنسبة إلى إيديما ، فإن تأثيرات النظم الغذائية الشخصية ملموسة بالفعل ، وآخرها عندما سمح له تحسن مستويات السكر في الدم لديه بالاستمتاع بكعكة عيد ميلاد ابنته. قال: "لقد أخرجت جهاز مراقبة الجلوكوز في ذلك الوقت ، وبقيت في نطاق جيد ، لذلك تعامل جسدي معها بشكل جيد". "لذلك أنا في مكان أفضل بكثير الآن ، وفي رأيي أن هذا البرنامج أنقذ حياتي بلا شك."

© 2022 شركة نيويورك تايمز

bbabo.Net