Bbabo NET

Xəbərlər

Rusiya - Balıqçılıq elmi ağıllı informasiya sistemlərindən necə istifadə edəcək

Rusiya (bbabo.net), - 2021-ci ildə Uzaq Şərqdən olan elm adamları qızılbalıqların yanaşmalarını izah etmək üçün süni intellektdən (AI) istifadə edərək təcrübə apardılar. Sənaye elmində rəqəmsal texnologiyalardan nə gözlənildiyini VNIRO-nun Sakit Okean filialının direktoru Aleksey Baitalyukdan öyrəndim.

Aleksey Anatolyeviç, elmin onilliklər ərzində apardığı yeni nəsil dronların hava tədqiqatlarında istifadəsinin özəlliyi nədir?

Aleksey Baytalyuk: Ənənəvi hava siyahıyaalma üsulları ilə, uçuş başa çatdıqdan sonra qızılbalıq yaxınlaşmalarının sayını və kürü tökmə yerlərinin doldurulma dərəcəsini hesablamaq kifayət qədər uzun vaxt aparır. Ona görə də bizim üçün əsas elmi və tətbiqi maraq yekun qiymətin alınması prosesinin sürətləndirilməsidir. Böyük muxtariyyətə malik pilotsuz uçuş aparatları (PUA) belə bir fürsət təmin edə bilər. Onlar sürülərin sayı haqqında məlumat toplaya və ən əsası növ tərkibini tanıya bilirlər. İndi süni intellekt “öyrənir” və “öyrənəndə” bütün proses – fiksasiyadan tutmuş hesablamalara daxil edilməsinə qədər – ideal olaraq cəmi bir neçə saat çəkəcək. Yəni, anadrom balıq növləri üzrə komissiyanın üzvləri ən müasir məlumatlara sahib olacaqlar və balıq ovu mövsümünün ortasında müasir məlumatların əhəmiyyətini çox qiymətləndirmək çətindir.

Digər bir vəzifə aerofotoqrafiya üsullarını sadələşdirməkdir. Adətən helikopterlərdən və təyyarələrdən müşahidələr insanlar tərəfindən aparılır. Əlbəttə ki, təcrübəli mütəxəssis qızılbalığın sayını və növlərini olduqca asanlıqla müəyyən edir. Lakin, İHA-lardan istifadə etsəniz, tədqiqatın dəyərini əhəmiyyətli dərəcədə azalda və daha böyük bir ərazini əhatə edə bilərsiniz. Eyni zamanda, yaranan materialın keyfiyyəti yaxşılaşacaqdır.

Keçən yay biz Çukotkada bir sıra eksperimental pilotsuz uçuşlar həyata keçirdik və ilk nəticələr ümidverici oldu. Bu qiymətləndirmə metodunda subyektiv amillərin olmaması vacibdir, çünki AI sübut edilmiş proqram alqoritmlərinə uyğun olaraq hesablamaları avtomatik edəcək.

Yeni informasiya emalı sxemi də özünü göstərdi. Xabarovsk həmkarları Sakit okean qızılbalığının uçotu ilə bağlı məlumatları tez ötürməyə imkan verən GIS-sistemləri üzərində ilk işi apardılar. Putin 2021-də anadrom növlər üzrə regional komissiyanın qərarlarının bir hissəsi artıq bu texnologiya əsasında qəbul edilib.

Təbii ki, nüanslar var, çünki hər çayın öz geomorfologiyası, suyu və sahil bitki örtüyü var. Və bu sistemi bütün Uzaq Şərqdə bir gecədə tətbiq etmək mümkün deyil, biz hələ də ənənəvi üsullar olmadan edə bilmərik.

Ağıllı informasiya sistemlərindən başqa harada istifadə etmək olar?

Aleksey Baytalyuk: Biz qlobal dəyişikliklər dövründə yaşayırıq: Dünya Okeanının temperaturu yüksəlir, Yapon dənizinin sularında biz həm səthdə, həm də okeanda belə bir prosesi müşahidə edirik. alt qatlarda. Müəyyən şəraitdə bu, zəhərli olanlar da daxil olmaqla mikroyosunların geniş miqyaslı çiçəklənməsinə səbəb ola bilər. Bu cür hadisələr hidrobiontların yüksək ölümünə səbəb olur, dənizçilik müəssisələri məhsullarını itirir və itkilərə məruz qalır.

İndi süni intellekt "öyrənir" və "öyrəndikdə" balıq ehtiyatlarının havadan tədqiqinin ənənəvi uzun prosesi cəmi bir neçə saat çəkəcək

Problem uzun müddətdir sahə elminin diqqət mərkəzində olmuşdur. Biz su bioloji ehtiyatlarının yaşayış mühitinin monitorinqini genişləndirmək zərurətindən xəbərdarıq, lakin hər bir əhəmiyyətli balıq yetişdirilməsi sahəsində işçiləri altı aydan doqquz aya qədər nümunələr götürmək üçün göndərmək rasional deyil.

Burada məlumatın avtomatik toplanması üçün qurğular köməyə gəlir - temperatur, duzluluq, dayandırılmış hissəciklərin konsentrasiyası (bu, mikroyosunların inkişafının göstəricisidir). Beləliklə, suyun dənizçilik obyektlərinin yaşaması və inkişafı üçün yararlılığı, sonuncunun insan istehlakı üçün təhlükəsizliyi qiymətləndirilir.

Yaxın gələcəkdə biz bir neçə baza şamandıra stansiyasından ibarət belə bir sistemin yaradılmasına başlamağı planlaşdırırıq. Onlar Primoryedə Popov adasının yaxınlığında, Preobrajenie və De Livron körfəzlərində yerləşəcəklər.

Yerlər təsadüfən seçilməyib, hidroloji xüsusiyyətlərinə görə fərqlənir, müxtəlif vaxtlarda kütləvi mikroyosun bitki örtüyü var və müxtəlif obyektlər becərilir. Buna görə də, bu üç sınaq sahəsi daha geniş ərazilər üçün ətraf mühitin vəziyyətini və keyfiyyətini izləmək üçün istifadə edilə bilər.

Bu, dənizçilik təsərrüfatları üçün praktikada nə deməkdir?

Rusiya - Balıqçılıq elmi ağıllı informasiya sistemlərindən necə istifadə edəcək