Amerikanın elmi jurnalı PNAS, Twitter alqoritmlərinin sağçı siyasətçiləri təşviq etdiyini bildirən bir araşdırma yayımladı. Araşdırma yeddi ölkədən 3,5 min siyasətçinin tvitləri üzərində aparılıb.
Twitter, tövsiyə sistemində istifadə edilən maşın öyrənmə alqoritmlərinin qərəzli olduğunu və müəyyən bir istifadəçi qrupunun məlumatlarına əsaslanaraq nəticə çıxardığını və digər məlumatlara məhəl qoymadığını təcrübə etdi. Tövsiyələrin təsirini başa düşmək üçün Twitter ABŞ və Böyük Britaniyanın aparıcı universitetlərindən olan alimlərin tədqiqatını tapşırıb.
Elmi iş 46 milyondan çox unikal istifadəçinin nümunəsini nəzərdən keçirir ki, bu da alqoritmlərdən təsirlənmiş platformanın bütün istifadəçilərinin 4%-ni təşkil edir. Tədqiqata əsas iştirakçılarla yanaşı, öz lentlərində tövsiyə olunan yazıları görməyən 11,5 milyon istifadəçidən ibarət nəzarət qrupu da daxil edilib. Araşdırma üçün materiallar ABŞ, Yaponiya, Fransa, Almaniya, Kanada, İspaniya və Böyük Britaniyadan olan 3 mindən çox siyasətçinin tvitləri olub. Elmi işin məqsədi siyasətçilərin mövqelərində “alqoritmik gücləndirmə”nin təsirini öyrənmək idi.
Təhlil diqqəti saxlamaq effektinə əsaslanırdı - əgər tvit sahəsinin ən azı 50%-i istifadəçinin ekranında ən azı 0,5 saniyə qalırsa, o zaman istifadəçi yazını oxumuş sayılır.
Tədqiqat aşağıdakı nəticələr verdi:
alqoritmlər əslində siyasi postları təbliğ edir, effekt postu hansı partiyanın dərc etməsindən və hazırda hakimiyyətdə olub-olmamasından asılı deyil;
tövsiyə sistemi istifadəçilərin siyasi fikirlərini nəzərə almır, ona görə də qrup effekti fərdi birinə çevrilmir;
sağçı siyasətçilərin və partiyaların postları soldan gələn girişlərdən daha çox "alqoritmik gücləndirmə" alır, bu tendensiya Almaniyadan başqa tədqiq edilən bütün ölkələrdə müşahidə edilə bilər;
Kanada liberal tvitlərin 43%, mühafizəkar yazıların isə 167% artdığı ən ziddiyyətli ölkə oldu;
həddindən artıq solçu və ultrasağçı partiyalar və siyasətçilər ölkənin hakim aparatında bu hərəkatların çoxlu sayda nümayəndələrinin yer almasına baxmayaraq, əhəmiyyətli dərəcədə güclənmir;
bütün ölkələrdə tövsiyyə sisteminin bərabər şəkildə yalnız iqtidar partiyalarını təşviq etdiyi və müxalifəti görməməzliyə vurduğu və ya başqa cür etdiyi aşkar edilməmişdir. Məsələn, Böyük Britaniyada ən böyük qazancı hakim Mühafizəkarlar Partiyası, Kanadada isə müxalifət partiyası əldə edib.
Tədqiqatçılar Twitter yazılarından kənara çıxmaq qərarına gəldilər və alqoritmlərin siyasi xəbərləri necə təbliğ etdiyini təhlil etdilər. Təhlil üçün Amerika nəşrlərinin məqalələrindən istifadə edilmişdir. Nəticə oxşar oldu - sağçı medianın məzmunu daha çox güclənir, ifrat sol və ifrat sağ mənbələr isə çətin ki, təbliğ olunur.
bbabo.Net