Bbabo NET

Навіны

Расія - Як у рыбагаспадарчай навуцы будуць выкарыстоўваць разумныя інфармацыйныя сістэмы

Расія (bbabo.net), - У 2021 году далёкаўсходнія навукоўцы правялі эксперымент па выкарыстанні штучнага інтэлекту (ІІ) для ўліку падыходаў ласосяў. Пра тое, чаго чакаюць ад лічбавых тэхналогій у галіновай навуцы, даведалася ў дырэктара Ціхаакіянскага філіяла УНІРА Аляксея Байталюка.

Аляксей Анатольевіч, у чым асаблівасць прымянення беспілотнікаў новага пакалення ў авіяўліковых работах, якія навука праводзіць не адно дзесяцігоддзе?

Аляксей Байталюк: Пры традыцыйных метадах авіяўліку патрабуецца даволі шмат часу пасля завяршэння палёту - для разліку колькасці падыходаў ласосяў і ступені запаўнення нерасцілішчаў. Таму асноўны навукова-прыкладны інтарэс для нас уяўляе паскарэнне працэсу атрымання выніковай ацэнкі. Такую магчымасць могуць даць беспілотныя лятальныя апараты (БПЛА) з вялікай аўтаномнасцю. Яны здольныя збіраць інфармацыю аб колькасці статкаў і, галоўнае, распазнаваць відавы склад. Цяпер штучны інтэлект "вучыцца", а калі "навучыцца", увесь працэс - ад фіксацыі да ўключэння ў разлікі - стане займаць у ідэале ўсяго некалькі гадзін. Гэта значыць, у членаў камісіі па анадромных відах рыб будуць самыя аператыўныя даныя, а ў разгар пуціны цяжка пераацаніць важнасць актуальных звестак.

Іншая задача - спрашчэнне метадаў авіяздымкі. Звычайна назіранні з бартоў верталётаў і самалётаў вядуць людзі. Вядома, вопытны спецыяліст дастаткова лёгка вызначае колькасць і віды ласосяў. Але, калі ўжываць БПЛА, то можна істотна зменшыць выдаткі на даследаванні і ахапіць куды вялікую тэрыторыю. Пры гэтым якасць атрымоўванага матэрыялу палепшыцца.

Улетку мінулага гады мы выканалі серыю эксперыментальных палётаў беспілотнікаў на Чукотцы, і першыя вынікі парадавалі. Важна, што пры такім метадзе ацэнкі адсутнічаюць суб'ектыўныя фактары, паколькі ІІ будзе рабіць разлікі аўтаматычна, згодна з адпрацаваным праграмным алгарытмам.

Паказала сябе і новая схема апрацоўкі інфармацыі. Хабараўскія калегі правялі першыя працы па ГІС-сістэмам, якія дазваляюць аператыўна перадаваць дадзеныя па ўліку ціхаакіянскіх ласосяў. У пуціну 2021 года на аснове гэтай тэхналогіі ўжо прымалася частка рашэнняў рэгіянальнай камісіі па анадромных відах.

Вядома, ёсць нюансы, паколькі ў кожнай ракі свае геамарфалогія, водная і берагавая расліннасць. І ў раптоўна прымяніць гэтую сістэму на ўсім Далёкім Усходзе нельга, нам пакуль не абысціся без традыцыйных метадаў.

Дзе яшчэ можна выкарыстоўваць "разумныя" інфармацыйныя сістэмы?

Аляксей Байталюк: Мы жывем у эпоху глабальных змен: тэмпература Сусветнага акіяна расце, у водах Японскага мора мы таксама назіраем такі працэс і ў павярхоўным, і ў прыдонным пластах. Пры пэўных умовах гэта можа прывесці да маштабнага цвіцення мікраводарасцей, у тым ліку і таксічных. Падобныя з'явы правакуюць высокую смяротнасць гідрабіёнтаў, прадпрыемствы марыкультуры губляюць ураджай і нясуць страты.

Цяпер штучны інтэлект "вучыцца", а калі "навучыцца", традыцыйна доўгі працэс авіяўліку рыбных статкаў стане займаць усяго некалькі гадзін

Праблема даўно знаходзіцца ў фокусе ўвагі галіновай навукі. Мы ўсведамляем неабходнасць пашырэння маніторынгу асяроддзя пасялення водных біярэсурсаў, але камандзіраваць супрацоўнікаў адбіраць пробы на працягу шасці-дзевяці месяцаў на кожным значным рыбаводным участку нерацыянальна.

Тут на дапамогу прыходзяць прылады аўтаматычнага збору інфармацыі - тэмпературы, салёнасці, канцэнтрацыі ўзважаных часціц (гэта з'яўляецца паказчыкам развіцця мікраводарасцей). Такім спосабам ацэньваецца прыдатнасць вады для выжывання і развіцця аб'ектаў марыкультуры, бяспека апошніх для ўжывання ў ежу.

У бліжэйшай перспектыве мы плануем прыступіць да стварэння такой сістэмы, якая складаецца з некалькіх базавых буйкавых станцый. Яны размесцяцца ў Прымор'е побач з востравам Папова, у бухтах Праабражэнне і Дэ-Ліўрон.

Месцы абраныя невыпадкова, яны адрозніваюцца па гідралагічных характарыстыках, тамака ў розныя тэрміны праходзіць масавая вегетацыя мікраводарасцяў і культывуюцца розныя аб'екты. Таму па гэтых трох тэст-участкам можна адсочваць стан і якасць асяроддзя для буйнейшых раёнаў.

Што гэта будзе значыць для гаспадарак марыкультуры на практыцы?

Расія - Як у рыбагаспадарчай навуцы будуць выкарыстоўваць разумныя інфармацыйныя сістэмы