Алексей Анатолиевич, каква е особеността на използването на дронове от ново поколение при въздушни проучвания, които науката провежда от десетилетия?
Алексей Байталюк: При традиционните методи за въздушно преброяване отнема доста време след приключване на полета, за да се изчисли броят на подходите на сьомгата и степента на запълване на местата за хвърляне на хайвера. Следователно основният научен и приложен интерес за нас е ускоряването на процеса на получаване на крайната оценка. Безпилотните летателни апарати (БЛА) с голяма автономност могат да предоставят такава възможност. Те са в състояние да събират информация за броя на стадата и, най-важното, да разпознават видовия състав. Сега изкуственият интелект се „учи“, а когато се „учи“, целият процес – от фиксиране до включване в изчисленията – в идеалния случай ще отнеме само няколко часа. Тоест членовете на комисията по анадромни видове риби ще разполагат с най-актуални данни, а в разгара на риболовен сезон е трудно да се надцени важността на актуалната информация.
Друга задача е да се опрости методите на въздушната фотография. Обикновено наблюденията от хеликоптери и самолети се извършват от хора. Разбира се, опитен специалист доста лесно определя броя и видовете сьомга. Но ако използвате БЛА, можете значително да намалите разходите за изследвания и да покриете много по-голяма площ. В същото време качеството на получения материал ще се подобри.
Миналото лято извършихме серия от експериментални полети с дронове в Чукотка и първите резултати бяха окуражаващи. Важно е да няма субективни фактори при този метод за оценка, тъй като AI ще направи изчисленията автоматично, според доказаните софтуерни алгоритми.
Показа се и нова схема за обработка на информация. Колегите от Хабаровск извършиха първата работа по ГИС-системите, които позволяват бързо прехвърляне на данни за счетоводството на тихоокеанската сьомга. През Путин 2021 част от решенията на регионалната комисия за анадромни видове вече бяха взети въз основа на тази технология.
Разбира се, има нюанси, тъй като всяка река има своя собствена геоморфология, водна и крайбрежна растителност. И е невъзможно тази система да се приложи в целия Далечен изток за една нощ, все още не можем без традиционни методи.
Къде другаде могат да се използват интелигентни информационни системи?
Алексей Байталюк: Живеем в ера на глобални промени: температурата на Световния океан се покачва, във водите на Японско море също наблюдаваме такъв процес както на повърхността, така и на в долните слоеве. При определени условия това може да доведе до мащабен цъфтеж на микроводорасли, включително токсични. Подобни явления провокират висока смъртност на хидробионтите, марикултурните предприятия губят реколтата и понасят загуби.
Сега изкуственият интелект се „учи“, а когато се „учи“, традиционно дългият процес на въздушно проучване на рибните запаси ще отнеме само няколко часа
Проблемът отдавна е във фокуса на вниманието на отрасловата наука. Ние сме наясно с необходимостта от разширяване на мониторинга на местообитанията на водните биологични ресурси, но не е рационално да изпращаме служители да вземат проби за шест до девет месеца във всеки значим район за отглеждане на риба.
Тук на помощ идват устройства за автоматично събиране на информация - температура, соленост, концентрация на суспендирани частици (това е индикатор за развитието на микроводораслите). По този начин се оценява пригодността на водата за оцеляване и развитие на обектите на марикултурата, безопасността на последните за консумация от човека.
В близко бъдеще планираме да започнем създаването на такава система, състояща се от няколко базови буйни станции. Те ще бъдат разположени в Приморие близо до остров Попов, в заливите Преображение и Де Ливрон.
Местата не са избрани случайно, различават се по хидроложки характеристики, има масова растителност от микроводорасли по различно време и се култивират различни обекти. Следователно тези три тестови площадки могат да се използват за наблюдение на състоянието и качеството на околната среда за по-големи площи.
Какво ще означава това за фермите за марикултура на практика?
bbabo.Net