За да обучат мрежата, за да я подготвят за анализ на случаи на реални пациенти, лекарите използваха сравнение на резултатите от коронарографията - процедура, която сега се счита за златен стандарт при диагностициране на състоянието на сърдечните съдове, и данни от електрокардиограма. Изкуственият интелект трябваше да проучи диагностичните параметри на повече от 100 пациенти на възраст от 31 до 89 години и да научи как да класифицира коронарните артерии, да открие наличието на съдово увреждане и да предвиди появата на коронарна болест - нарушение на кръвоснабдяването на сърдечния мускул .
С помощта на невронна мрежа лекарите анализираха информация за 130 пациенти от тестовата група, подложени на елективна или спешна коронарна катетеризация. Техните медицински данни, включително възраст, пол, диагноза, патологични особености, наличие или липса на съпътстващи заболявания, влошена наследственост, лоши навици, както и резултатите от електрокардиограмите, бяха въведени в база данни за машинно обучение. Изкуственият интелект проучи данните и определи кой от пациентите ще се сблъска с лезии на главните коронарни артерии и коронарна болест на сърцето.
Лекарите също така прегледаха всички изследвани пациенти по обичайните начини. За да предскажат усложнения ход на коронарната болест, те преминаха компютърна коронарография - изследване на сърдечните съдове чрез въвеждане на рентгеноконтрастно вещество в артериите, както и ежедневно ЕКГ мониториране и стрес тест на бягаща пътека, което позволява да се оцени работата на сърцето по време на физическа активност.
Проучването показа, че невронната мрежа се справя със задачата по-добре от традиционните диагностични методи. Например, при откриване на миокардна исхемия, изкуственият интелект е постигнал точност от 93%, докато ежедневният мониторинг на ЕКГ е само 87%.
Автори на метода са Андрей Обрезани, професор, ръководител на катедрата по болнична терапия на Санкт Петербургския държавен университет, главен лекар на групата клиники СОГАЗМЕДИЦИНА, Тимур Абдуалимов, кардиолог в Международния медицински център Согаз.
bbabo.Net