Американското научно списание PNAS публикува проучване, в което се посочва, че алгоритмите на Twitter насърчават десни политици. Проучването е направено върху туитовете на 3,5 хиляди политици от седем държави.
Twitter е установил, че алгоритмите за машинно обучение, използвани в системата за препоръки, са пристрастни и дават резултат въз основа на данни от една конкретна група потребители и игнорират други данни. За да разбере ефекта от препоръките, Twitter поръча проучване на учени от водещи университети в САЩ и Обединеното кралство.
Научната работа разглежда извадка от повече от 46 милиона уникални потребители, което е 4% от всички потребители на платформата, които са били повлияни от алгоритми. В допълнение към основните участници, проучването включва и контролна група от 11,5 милиона потребители, които не виждат препоръчаните публикации в своята емисия. Материалите за изследването са туитовете на над 3 хиляди политици от САЩ, Япония, Франция, Германия, Канада, Испания и Великобритания. Целта на научната работа беше да се установи ефекта от "алгоритмичното усилване" в позициите на политиците.
Анализът се основава на ефекта на задържане на вниманието – ако поне 50% от площта на туита се задържа на екрана на потребителя за поне 0,5 секунди, тогава се счита, че потребителят е прочел публикацията.
Проучването даде следните резултати:
алгоритмите всъщност популяризират политически постове, ефектът не зависи от това коя партия е публикувала публикацията и дали в момента е на власт;
препоръчителната система не отчита политическите възгледи на потребителите, така че груповият ефект не се развива в индивидуален;
постовете на десни политици и партии получават повече „алгоритмично усилване“, отколкото записи от ляво, тенденция, която може да се проследи във всички изследвани страни с изключение на Германия;
Канада се оказа най-контрастната страна, където либералните туитове бяха засилени с 43%, а консервативните публикации със 167%;
ултралевите и ултрадесните партии и политици не получават значително укрепване, дори ако управляващият апарат на страната включва голям брой представители на тези движения;
не е установено, че препоръчителната система във всички страни еднакво насърчава само управляващите партии и игнорира опозицията или прави друго. Например във Великобритания управляващата Консервативна партия получи най-голяма печалба, а в Канада - опозиционната партия.
Изследователите решиха да надхвърлят публикациите в Twitter и анализираха как алгоритмите популяризират политическите новини. За анализа са използвани статии от американски издания. Резултатът беше подобен - съдържанието от десните медии получава по-голям тласък, докато крайнолевите и крайно десните източници почти не се популяризират.
bbabo.Net