Образователната агенция на Тексас (TEA) стартира автоматизирана система за оценяване на тестове, задвижвана от инструменти за обработка на естествен език. Системата вече се тества на изпит, наречен State of Texas Assessments of Academic Readiness (STAAR).

TEA очаква системата да спести 15-20 милиона долара чрез намаляване на нуждата от човешки оценители. Агенцията планира да наеме по-малко от 2000 оценители тази година, което е спад от 6000 през 2023 г., съобщи The Texas Tribune.

Изпитите STAAR са предназначени да проверят знанията на учениците от трети до осми клас. До 2023 г. повечето задачи бяха въпроси с избираем отговор, но миналата година задачите бяха преработени, за да включват повече въпроси с отворен отговор. Според директора на TEA за оценка на учениците Хосе Риос, „Отнема невероятно много време, за да ги оценим.“

Според TEA системата за оценяване е била обучена на 3000 отговора на изпита, които вече са били валидирани от човек. Като част от тестовете една четвърт от всички резултати ще бъдат преоценени от хората. Отделно ще прегледаме отговорите, които системата не е успяла да оцени, включително отговорите, използващи жаргон и отговорите на езици, различни от английски.

Базирани на AI механизми за оценка на отговорите на изпитите се използват в Съединените щати от няколко години. Доклад за дънната платка от 2019 г. установи, че подобни инструменти са използвани в най-малко 21 щата.

bbabo.Net