San Francisco – Woven Planet, eine Einheit von Toyota Motor, hat sich Tesla Inc angeschlossen, um die Technologie des autonomen Fahrens ohne teure Sensoren wie Lidar voranzutreiben.
Woven Planet sagte Reuters, dass es in der Lage sei, kostengünstige Kameras zu verwenden, um Daten zu sammeln und sein selbstfahrendes System effektiv zu trainieren, ein „Durchbruch“, von dem man hofft, dass es dazu beitragen wird, die Kosten zu senken und die Technologie zu vergrößern.
Das Sammeln verschiedener Fahrdaten mit einer riesigen Fahrzeugflotte sei entscheidend für die Entwicklung eines robusten selbstfahrenden Autosystems, aber es sei kostspielig und nicht skalierbar, autonome Fahrzeuge mit teuren Sensoren zu testen, hieß es.
Tesla hat auf Kameras gesetzt, um Daten von über einer Million Fahrzeugen auf der Straße zu sammeln, um seine automatisierte Fahrtechnologie zu entwickeln, während Alphabets Waymo und andere Hersteller von selbstfahrenden Autos einer kleinen Anzahl von Fahrzeugen teure Sensoren wie Lidars hinzufügten.
„Wir brauchen viele Daten. Und es reicht nicht aus, nur eine kleine Datenmenge zu haben, die von einer kleinen Flotte sehr teurer autonomer Fahrzeuge gesammelt werden kann“, sagte Michael Benisch, Vice President of Engineering bei Woven Planet, in einem Interview mit Reuters.
„Vielmehr versuchen wir zu demonstrieren, dass wir den Vorteil erschließen können, den Toyota und ein großer Autohersteller hätten, nämlich Zugang zu einem riesigen Datenkorpus, aber mit einer viel geringeren Genauigkeit“, sagte Benisch, ein ehemaliger technischer Direktor bei Die selbstfahrende Sparte von Lyft, die Toyota letztes Jahr übernommen hat.
Woven Planet verwendet Kameras, die 90 Prozent billiger sind als zuvor verwendete Sensoren und sich problemlos in Pkw-Flotten einbauen lassen.
Die Verwendung eines Großteils der Daten von kostengünstigen Kameras habe die Systemleistung auf ein ähnliches Niveau gesteigert wie damals, als das System ausschließlich mit teuren Sensordaten trainiert wurde.
Er sagte jedoch, dass Toyota weiterhin mehrere Sensoren wie Lidar und Radar für Robotaxis und andere autonome Fahrzeuge verwenden würde, die auf der Straße eingesetzt werden sollen, da dies derzeit der beste und sicherste Ansatz für die Entwicklung von Robotaxis zu sein schien.
„Aber in vielen, vielen Jahren ist es durchaus möglich, dass die Kameratechnologie einige der fortschrittlicheren Sensoren einholt und überholt“, sagte er.
„Die Frage könnte eher darin bestehen, wann und wie lange es dauern wird, bis ein Sicherheits- und Zuverlässigkeitsniveau erreicht ist. Ich glaube, das wissen wir noch nicht.“
Teslas CEO Elon Musk sagte, dass es in diesem Jahr eine vollständige Autonomie mit Kameras erreichen kann, nachdem es seine früheren Ziele mehrmals verfehlt hatte.
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