SK Hynix hat eine so genannte revolutionäre Lösung eingeführt.
Die Entwicklung nennt sich PIM (Processing In Memory). Es handelt sich um eine Technologie der nächsten Generation, die eine Lösung für Datenüberlastungsprobleme für KI und Big Data bietet, indem Halbleiterspeicher Rechenfunktionen hinzufügt. Vereinfacht gesagt werden einige Berechnungen direkt in den Speicherchips durchgeführt. Dies entlastet erstens die CPU oder GPU und zweitens kann es einige Arten von Berechnungen erheblich beschleunigen.
Als erstes Produkt, das die PIM-Technologie verwendet, hat Hynix das GDDR6-AiM-Muster entwickelt. GDDR6-AiM erweitert GDDR6-Speicherchips, die Daten mit 16 Gbit/s verarbeiten, um Rechenfunktionen. Die Kombination von GDDR6-AiM mit einer CPU oder GPU anstelle von herkömmlichem DRAM erhöht die Geschwindigkeit bestimmter Berechnungen um das bis zu 16-fache. GDDR6-AiM wird voraussichtlich für maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen, Verarbeitung und Speicherung von Big Data verwendet. Das heißt, bei Verbraucherprodukten lohnt es sich anscheinend noch nicht, auf eine solche Technologie zu warten. GDDR6-AiM arbeitet mit 1,25 V, was niedriger ist als die Betriebsspannung herkömmlicher GDDR6-Speicher (1,35 V). Darüber hinaus reduziert PIM die Datenübertragung zur CPU und GPU, wodurch der Stromverbrauch um 80 % gesenkt wird.
Das Unternehmen plant außerdem, in Zusammenarbeit mit SAPEON, einem Unternehmen für KI-Chips, das kürzlich von SK Telecom ausgegliedert wurde, eine Technologie vorzustellen, die GDDR6-AiM mit KI-Chips integriert.
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