Ambarella, ein Unternehmen für Halbleiterlösungen für hochauflösende Videoverarbeitung und Computer Vision, hat auf der CES eine Familie von Controllern für die Automobilelektronik vorgestellt. Ein Merkmal der Single-Chip-Systeme der CV3-Familie ist die Unterstützung von Algorithmen der künstlichen Intelligenz. Diese „voll skalierbare, energieeffiziente Familie von CVflow-SoCs“ bietet die höchste KI-Verarbeitungsleistung in der Automobilindustrie – bis zu 500 eTOPS, 42-mal so viel wie die vorherige Ambarella-Automobilfamilie.

Mit bis zu 16 ARM Cortex-A78AE-Kernen behauptet CV3 eine deutliche (bis zu 30-fache) CPU-Leistungssteigerung gegenüber der vorherigen Generation. Diese SoCs verarbeiten zentral Daten von einer Vielzahl von Sensoren, darunter hochauflösende Kameras, Radars, Ultraschallsensoren und Lidars, und führen die für Routenplanungsaufgaben erforderliche Datenfusion durch.

Die CVflow-Architektur der nächsten Generation von Ambarella debütierte in CV3. Es enthält einen neuronalen Vektorprozessor (NVP), der für die Verwendung mit Radarsoftware optimiert ist, und einen neuen Gleitkomma-Vektorprozessor (GVP), der die CPU für die klassische Bildverarbeitung und Radardatenverarbeitung entlastet.

CV3 verfügt außerdem über einen integrierten Bildprozessor, der bis zu 12 physische oder 20 virtuelle Kameras unterstützt. Dank dessen kann ein SoC CV3 einen vollständigen Satz von Sensoren verarbeiten, der für ein typisches Auto mit einem selbstfahrenden System der Ebene L2 + 10 Kameras, 5 Radare und viele Ultraschallsensoren umfasst.

Laut den Entwicklern ermöglicht die einzigartige Hardware-Skalierbarkeit der CV3-Familie den Autoherstellern, Software-Stacks zu vereinheitlichen, wodurch Kosten und Komplexität der Softwareentwicklung reduziert werden.

Vorschaumuster der ersten SoCs der CV3-Familie werden voraussichtlich im ersten Halbjahr 2022 verfügbar sein.

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