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Rusia: cómo la ciencia pesquera utilizará los sistemas de información inteligentes

Rusia (bbabo.net), - En 2021, científicos del Lejano Oriente realizaron un experimento utilizando inteligencia artificial (IA) para dar cuenta de los enfoques del salmón. Aprendí sobre lo que se espera de las tecnologías digitales en la ciencia de la industria del director de la sucursal del Pacífico de VNIRO Alexey Baitalyuk.

Aleksey Anatolyevich, ¿cuál es la peculiaridad del uso de drones de nueva generación en estudios aéreos, que la ciencia ha estado realizando durante décadas?

Aleksey Baytalyuk: Con los métodos tradicionales de censo aéreo, lleva mucho tiempo después de la finalización del vuelo calcular el número de enfoques de salmón y el grado de llenado de las zonas de desove. Por tanto, el principal interés científico y aplicado para nosotros es la aceleración del proceso de obtención de la nota final. Los vehículos aéreos no tripulados (UAV) con gran autonomía pueden brindar esa oportunidad. Pueden recopilar información sobre el número de rebaños y, lo que es más importante, reconocer la composición de especies. Ahora, la inteligencia artificial está "aprendiendo", y cuando "aprende", todo el proceso, desde la fijación hasta la inclusión en los cálculos, idealmente tomará solo unas pocas horas. Es decir, los miembros de la comisión de especies de peces anádromos tendrán los datos más actualizados, y en medio de una temporada de pesca, es difícil sobreestimar la importancia de la información actualizada.

Otra tarea es simplificar los métodos de fotografía aérea. Por lo general, las observaciones desde helicópteros y aviones son realizadas por personas. Por supuesto, un especialista experimentado determina con bastante facilidad la cantidad y los tipos de salmón. Pero, si usa UAV, puede reducir significativamente el costo de la investigación y cubrir un área mucho más grande. Al mismo tiempo, mejorará la calidad del material resultante.

El verano pasado, realizamos una serie de vuelos experimentales con drones en Chukotka y los primeros resultados fueron alentadores. Es importante que no haya factores subjetivos con este método de evaluación, ya que la IA hará los cálculos automáticamente, de acuerdo con los algoritmos probados del software.

También se ha mostrado un nuevo esquema de procesamiento de información. Los colegas de Khabarovsk llevaron a cabo el primer trabajo en los sistemas GIS, que permiten transferir rápidamente datos sobre la contabilidad del salmón del Pacífico. En Putin 2021, parte de las decisiones de la comisión regional sobre especies anádromas ya se tomaron en base a esta tecnología.

Eso sí, hay matices, ya que cada río tiene su propia geomorfología, agua y vegetación costera. Y es imposible aplicar este sistema en todo el Lejano Oriente de la noche a la mañana, todavía no podemos prescindir de los métodos tradicionales.

¿Dónde más se pueden utilizar los sistemas de información inteligentes?

Aleksey Baytalyuk: Vivimos en una era de cambios globales: la temperatura del Océano Mundial está aumentando, en las aguas del Mar de Japón también estamos observando tal proceso tanto en la superficie como en las capas inferiores. Bajo ciertas condiciones, esto puede conducir a la proliferación de microalgas a gran escala, incluidas las tóxicas. Tales fenómenos provocan una alta mortalidad de hidrobiontes, las empresas de maricultura pierden cosechas e incurren en pérdidas.

Ahora la inteligencia artificial está "aprendiendo", y cuando "aprende", el tradicionalmente largo proceso de estudio aéreo de las poblaciones de peces tomará solo unas pocas horas

El problema ha estado durante mucho tiempo en el centro de atención de la rama científica. Somos conscientes de la necesidad de ampliar el monitoreo del hábitat de los recursos biológicos acuáticos, pero no es racional enviar empleados a tomar muestras durante seis a nueve meses en cada área importante de reproducción de peces.

Aquí, los dispositivos para la recopilación automática de información vienen al rescate: temperatura, salinidad, concentración de partículas en suspensión (este es un indicador del desarrollo de microalgas). De esta forma, se evalúa la idoneidad del agua para la supervivencia y desarrollo de los objetos de maricultura, la inocuidad de estos últimos para el consumo humano.

En un futuro cercano, planeamos comenzar a crear un sistema de este tipo, que consiste en varias estaciones base de boyas. Estarán ubicados en Primorye, cerca de la isla Popov, en las bahías de Preobrazhenie y De Livron.

Los lugares no fueron elegidos por casualidad, difieren en características hidrológicas, hay una vegetación masiva de microalgas en diferentes épocas y se cultivan varios objetos. Por lo tanto, estos tres sitios de prueba se pueden usar para monitorear el estado y la calidad del medio ambiente en áreas más grandes.

¿Qué significará esto para las granjas de maricultura en la práctica?

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