Los científicos en Austria y Alemania han creado una simulación de robot que puede aprender de manera independiente cómo moverse e interactuar con otros robots en su entorno sin ninguna instrucción.
Investigador Georg Martius Del Instituto de Ciencia y Tecnología (IST AUSTRIA) en Klosterneuburg y su colega Ralf der, del Instituto Max Planck para Matemáticas en las Ciencias de Leipzig, buscaban la cuestión de cómo las redes neuronales artificiales pueden desarrollar un comportamiento autónomo y autodirigido.
simulando la red neuronal de un humano, crearon robots bioinspirados en simulaciones por computadora.
Funciona como los humanos de los EE. UU. Explicó Martius. Cuando tocamos algo, se transmite una señal al cerebro, se procesa y se convierte en un movimiento muscular.
Recepción de entrada sensorial a través de sus cuerpos pero sin tareas para completar, las simulaciones de robot obtuvieron comentarios de los alrededores y Aprendí cómo arrastrarse, caminar de las superficies cambiantes e incluso cooperar con otro robot.
Esto desafía la teoría tradicional que el desarrollo de comportamiento independiente puede explicarse por motivación intrínseca o curiosidad.
a los autores Del estudio que teoriza en su lugar, ese comportamiento autodirigido puede ocurrir en la plasticidad sináptica del sistema nervioso, en este caso la red neuronal artificial.
Ellos sugirieron que los resultados pueden ayudar a mejorar la comprensión de la evolución.
Fuente: thelocal.at
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