Russie (bbabo.net), - En 2021, des scientifiques d'Extrême-Orient ont mené une expérience utilisant l'intelligence artificielle (IA) pour expliquer les approches du saumon. J'ai appris ce que l'on attend des technologies numériques dans la science de l'industrie grâce au directeur de la branche Pacifique de VNIRO Alexey Baitalyuk.

Aleksey Anatolyevich, quelle est la particularité de l'utilisation de drones de nouvelle génération dans les relevés aériens, que la science mène depuis des décennies ?

Aleksey Baytalyuk : Avec les méthodes traditionnelles de recensement aérien, il faut beaucoup de temps après la fin du vol pour calculer le nombre d'approches de saumons et le degré de remplissage des frayères. Par conséquent, le principal intérêt scientifique et appliqué pour nous est l'accélération du processus d'obtention de la note finale. Les véhicules aériens sans pilote (UAV) dotés d'une grande autonomie peuvent offrir une telle opportunité. Ils sont capables de collecter des informations sur le nombre de troupeaux et, surtout, de reconnaître la composition des espèces. Désormais, l'intelligence artificielle "apprend", et lorsqu'elle "apprend", l'ensemble du processus - de la fixation à l'inclusion dans les calculs - ne prendra idéalement que quelques heures. C'est-à-dire que les membres de la commission sur les espèces de poissons anadromes auront les données les plus à jour, et au milieu d'une saison de pêche, il est difficile de surestimer l'importance d'informations à jour.

Une autre tâche consiste à simplifier les méthodes de photographie aérienne. Habituellement, les observations à partir d'hélicoptères et d'avions sont effectuées par des personnes. Bien sûr, un spécialiste expérimenté détermine assez facilement le nombre et les types de saumon. Mais, si vous utilisez des drones, vous pouvez réduire considérablement le coût de la recherche et couvrir une zone beaucoup plus vaste. Dans le même temps, la qualité du matériau résultant s'améliorera.

L'été dernier, nous avons effectué une série de vols expérimentaux de drones en Tchoukotka, et les premiers résultats ont été encourageants. Il est important qu'il n'y ait pas de facteurs subjectifs avec cette méthode d'évaluation, car l'IA effectuera les calculs automatiquement, selon les algorithmes logiciels éprouvés.

Un nouveau schéma de traitement de l'information s'est également révélé. Les collègues de Khabarovsk ont ​​effectué les premiers travaux sur les systèmes SIG, qui permettent de transférer rapidement des données sur la comptabilité du saumon du Pacifique. Dans Poutine 2021, une partie des décisions de la commission régionale sur les espèces anadromes étaient déjà prises sur la base de cette technologie.

Bien sûr, il y a des nuances, car chaque rivière a sa propre géomorphologie, son eau et sa végétation côtière. Et il est impossible d'appliquer ce système partout en Extrême-Orient du jour au lendemain, nous ne pouvons toujours passer des méthodes traditionnelles.

Où d'autre les systèmes d'information intelligents peuvent-ils être utilisés ?

Aleksey Baytalyuk : Nous vivons à une époque de changements globaux : la température de l'océan mondial augmente, dans les eaux de la mer du Japon, nous observons également un tel processus à la fois en surface et dans les couches inférieures. Dans certaines conditions, cela peut conduire à des efflorescences massives de microalgues, y compris toxiques. De tels phénomènes provoquent une mortalité élevée des hydrobiontes, les entreprises de mariculture perdent des récoltes et subissent des pertes.

Désormais, l'intelligence artificielle "apprend", et lorsqu'elle "apprendra", le processus traditionnellement long d'étude aérienne des stocks de poissons ne prendra que quelques heures

Le problème a longtemps été au centre de l'attention de la branche scientifique. Nous sommes conscients de la nécessité d'étendre la surveillance de l'habitat des ressources biologiques aquatiques, mais il n'est pas rationnel d'envoyer des employés prélever des échantillons pendant six à neuf mois dans chaque zone de pisciculture significative.

Ici, des dispositifs de collecte automatique d'informations viennent à la rescousse - température, salinité, concentration de particules en suspension (c'est un indicateur du développement des microalgues). De cette manière, l'adéquation de l'eau à la survie et au développement des objets de mariculture, la sécurité de ces derniers pour la consommation humaine est évaluée.

Dans un avenir proche, nous prévoyons de commencer à créer un tel système, composé de plusieurs stations de bouées de base. Ils seront situés à Primorye près de l'île de Popov, dans les baies de Preobrazhenie et De Livron.

Les lieux n'ont pas été choisis au hasard, ils diffèrent par leurs caractéristiques hydrologiques, il y a une végétation massive de microalgues à différentes époques et divers objets sont cultivés. Par conséquent, ces trois sites d'essai peuvent être utilisés pour surveiller l'état et la qualité de l'environnement pour des zones plus vastes.

Qu'est-ce que cela signifiera pour les fermes de mariculture dans la pratique ?

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