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Sberbank a présenté le modèle Emojich pour créer des emoji à partir d'une description textuelle basée sur le réseau de neurones ruDALL-E

Sber a créé un modèle Emojich basé sur le réseau de neurones ruDALL-E (XL). Le nouveau modèle est conçu pour créer votre propre emoji pour la communication dans les messageries.

Vous pouvez tester la technologie dans le bot Telegram, sur le site Web de ruDALL-E et dans l'application Salute. Pour ce faire, dites simplement « Feux d'artifice, allumez l'artiste », puis demandez à générer un smiley ou un emoji. Le code du modèle est accessible au public - vous pouvez le trouver dans le référentiel officiel ruDALL-E sur Github.

ruDALL-E est un réseau de neurones créé par les équipes Sber AI et SberDevices et capable de générer des images selon une description donnée en russe. Emojich est le "petit frère" du modèle ruDALL-E avec 1,3 milliard de paramètres. Il peut être considéré comme la première application officielle du modèle ruDALL-E, note Sberbank.

« Nous utilisons régulièrement le langage emoji lorsque nous communiquons dans les messageries. Mais en même temps, il est assez limité par les options que nous offre telle ou telle plateforme de communication. Par conséquent, nous avons créé un modèle spécial pour visualiser n'importe quelle phrase sous forme d'emoji. Pour ce faire, il vous suffit de décrire ce que vous souhaitez et de générer un autocollant personnalisé ou un pack d'autocollants complet. Je suis sûr que cet outil sera pratique et recherché », a déclaré David Rafalovsky, vice-président exécutif de Sberbank Group STO.

Sberbank a présenté le réseau de neurones ruDALL-E le 2 novembre 2021. Elle est formée sur deux types de données - les images et les textes, ce qui lui permet de créer un nombre illimité de nouvelles images selon une description donnée. Actuellement, il existe deux versions du modèle de ce réseau de neurones - ruDALL-E XL (contient 1,3 milliard de paramètres) et ruDALL-E 12B (12 milliards de paramètres).

Sberbank a présenté le modèle Emojich pour créer des emoji à partir d'une description textuelle basée sur le réseau de neurones ruDALL-E