Auparavant, il semblait que Hadoop suffisait à l'analyse du Big Data, car grâce à lui, vous pouvez collecter, traiter et stocker des pétaoctets de données non structurées. Cependant, il est maintenant clair que Hadoop est obsolète : il est difficile à déployer et coûteux à entretenir, et il est plus lent que les SGBD en colonnes modernes.

Pour savoir si Hadoop est pertinent et mérite d'être utilisé, VK Cloud Solutions et Karpov.Courses tiendront une analyse sérieuse le 22 mars, au cours de laquelle des experts discuteront du sort de la technologie populaire. À la fin de l'événement, vous pourrez poser des questions aux experts lors de la session de questions-réponses.

En savoir plus sur l'événement

Certains plaisantent sur le fait que Hadoop joue de plus le rôle de Data Swamp, et non de Data Lake, mais les entreprises ne sont pas pressées d'abandonner ce système de traitement de données. Alors peut-être que Hadoop n'est pas si mal après tout ? Ou peut-être que les nuages ​​peuvent insuffler une nouvelle vie à l'ancienne technologie ? Nous discuterons de tout cela avec des experts de premier plan dans le domaine de l'analyse du Big Data.

À la fin de la réunion, Alexander Volynsky, responsable produit technique de la plate-forme ML, VK Cloud Solutions, enseignant à Karpov.Courses, Sergey Mikhalev, responsable du groupe de la plate-forme de données, Odnoklassniki, Alexander Krasheninnikov, responsable du stockage et du traitement des données (BI) , Ozon, répondra à vos questions.

Date : 22 mars (mardi).

Début du programme : 19h00 (Moscou UTC +3).

L'inscription est obligatoire, après quoi nous vous enverrons un lien pour vous inscrire.

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