OpenAI a dévoilé un nouveau modèle d'IA pour la compréhension des images et du texte GPT-4, qu'il appelle "la dernière étape dans ses efforts pour intensifier l'apprentissage en profondeur".

Le GPT-4 peut accepter à la fois des images et du texte - le GPT-3.5 n'acceptant que du texte - et fonctionne à un "niveau humain" dans une variété de tests professionnels et académiques, affirment les développeurs. Ainsi, aux examens Uniform Bar Exam, LSAT, SAT Math et SAT Evidence-Based Reading & Writing, GPT-4 a obtenu 88% ou plus.

OpenAI a passé six mois à peaufiner de manière itérative GPT-4 en utilisant les leçons tirées du programme de test contradictoire ainsi que de ChatGPT, ce qui a amélioré les résultats en matière d'émission et de gérabilité. Le modèle est 82 % moins susceptible de répondre aux demandes de contenu interdit et 40 % plus susceptible de générer des réponses correctes.

Dans une conversation normale, la différence entre GPT-3.5 et GPT-4 peut être subtile, explique OpenAI. "La différence devient évidente lorsque la complexité de la tâche atteint un seuil suffisant - GPT-4 est plus fiable, créatif et capable de traiter des instructions beaucoup plus fines que GPT-3.5", note la société.

GPT-4 peut signer et même interpréter des images relativement complexes, comme identifier un adaptateur de câble Lightning à partir d'une image d'un iPhone connecté, etc.

La reconnaissance d'image n'est pas encore disponible pour tous les clients OpenAI - OpenAI la teste avec Be My Eyes. La nouvelle fonctionnalité "Virtual Volunteer" de la société basée sur GPT-4 peut répondre aux questions sur les images qui leur sont envoyées. Par exemple, si un utilisateur envoie une photo de son réfrigérateur de l'intérieur, un volontaire virtuel peut non seulement déterminer correctement ce qu'il contient, mais aussi analyser ce qui peut être préparé à partir de ces ingrédients. L'outil peut également vous proposer une gamme de recettes et vous envoyer un guide de cuisson étape par étape.

Une amélioration potentiellement plus significative est la boîte à outils de gérabilité. Avec GPT-4, OpenAI introduit une nouvelle fonctionnalité API, les messages "système", qui permet aux développeurs de définir un style et des objectifs en décrivant des directions spécifiques. Les messages système sont essentiellement des instructions qui donnent le ton et définissent les limites des prochaines interactions avec l'IA.

Par exemple, un message système pourrait ressembler à ceci : « Vous êtes un mentor qui répond toujours dans le style socratique. Vous ne donnez jamais de réponse à l'élève, mais essayez toujours de poser la bonne question pour l'aider à apprendre à penser par lui-même. Vous devez toujours aligner votre question sur les intérêts et les connaissances de l'élève, en décomposant le problème en parties plus simples jusqu'à ce qu'il atteigne le niveau souhaité.

Cependant, même maintenant, OpenAI reconnaît que GPT-4 n'est pas parfait. Il "hallucine" toujours et se trompe de jugement. Dans un exemple, un chatbot appelé Elvis Presley "le fils d'un acteur" - c'est une erreur évidente.

Les développeurs notent que "GPT-4 n'est généralement pas au courant des événements survenus après septembre 2021". Parfois, un chatbot peut faire de simples erreurs logiques ou être trop crédule, acceptant de fausses déclarations évidentes de la part de l'utilisateur. De plus, l'IA n'est pas parfaite pour résoudre des problèmes complexes.

GPT-4 est disponible via l'API OpenAI Waitlist, ainsi que ChatGPT Plus, le plan OpenAI premium pour ChatGPT. Microsoft a précédemment confirmé que son chatbot Bing fonctionnait déjà sur GPT-4. Le modèle utilise déjà Stripe pour explorer les sites Web des entreprises et fournir des CV au personnel du support client, et Duolingo l'a intégré dans un nouveau niveau d'abonnement à l'apprentissage des langues.

Auparavant, le PDG d'OpenAI, Sam Altman, avait déclaré que GPT-4 ne serait pas le plus grand modèle de langage. Ce sera quelque part entre GPT-3 et Gopher (175-280 milliards de paramètres). Altman a également reconnu que l'humanité est encore loin de développer une IA parfaite.

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