Russia (bbabo.net), - Gli scienziati russi hanno attratto le reti neurali per salvare le foreste del nostro pianeta. Con l'aiuto dell'intelligenza artificiale, un team di specialisti, che comprendeva rappresentanti dell'Università federale siberiana, ha imparato a identificare gli alberi colpiti da parassiti già nelle prime fasi dell'infezione. Lo studio del team è stato pubblicato sulla rivista Q1 "IEEE Access".

Nella lotta contro il riscaldamento globale, gli incendi e altri fattori che minacciano l'estinzione di massa delle foreste della Terra, gli scienziati questa volta si sono concentrati su pericolosi parassiti. Lo studio, secondo il team, consentirà di adottare misure preventive tempestive in caso di infezione degli alberi.

Per diagnosticare la foresta, gli esperti hanno utilizzato veicoli aerei senza pilota e algoritmi di rete neurale profonda YOLO (You Only Look Once), che consentono di identificare rapidamente gli oggetti in tempo reale. Questi oggetti erano, ovviamente, alberi, in questo caso abeti norvegesi o europei, comuni in molti paesi.

Gli scienziati hanno confrontato diverse architetture di reti neurali, le hanno testate e determinato l'opzione migliore per rilevare alberi infetti, ha affermato Anastasia Safonova, professoressa associata del Dipartimento di sistemi di intelligenza artificiale dell'Università federale siberiana, candidata alle scienze tecniche.

L'università ha chiarito che l'intelligenza artificiale può essere configurata per rilevare vari parassiti e qualsiasi tipo di albero. Ciò consentirà di adottare misure per prevenire le "epidemie forestali".

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