Al fine di migliorare la gestibilità della pipeline di prestito da parte della banca e un adeguamento più flessibile del business per i principali partner del settore automobilistico, è stata sviluppata un'apposita soluzione tecnologica. La piattaforma creata supporta pienamente il processo end-to-end dei prestiti auto, dalla compilazione di una domanda all'emissione di un prestito, e contiene tutti i moduli software necessari.
Il modulo di elaborazione delle domande con calcolatore di prestito consente di selezionare qualsiasi prodotto di prestito auto in base ai parametri primari, tenendo conto delle offerte di servizi assicurativi. Il modulo di riconoscimento automatico consente di identificare i documenti allegati dei clienti e riduce notevolmente i tempi di elaborazione di una domanda. Il modulo rischi contiene un sistema decisionale flessibile e personalizzabile sulla base delle richieste dei clienti da parte degli specialisti della banca.
Inoltre, nell'ambito del progetto, è stato realizzato un modulo unico di gestione dei partner sul mercato, che ha consentito di automatizzare i rapporti con tutte le controparti della banca: concessionarie auto, concessionari, assicurazioni e società di servizi. Attraverso le impostazioni e gli algoritmi innovativi per il mercato dei prestiti auto, incorporati in questo modulo, la banca risparmia notevoli quantità di denaro e adempie ai propri obblighi nei confronti dei partner ancora più rapidamente.
Marina Dembitskaya, membro del consiglio di amministrazione, direttore dello sviluppo commerciale al dettaglio, banca RGS:
“RGS Bank è uno dei primi 5 attori chiave nel mercato russo dei prestiti automobilistici ed è la banca in più rapida crescita in questo segmento. Il volume delle richieste di prestito è di circa 5mila al giorno e il numero di assegni su di esse raggiunge le decine di migliaia. Allo stesso tempo, il sistema di automazione dei processi di credito FIS è in grado di elaborare più di 50.000 richieste al giorno, cosa per noi particolarmente importante, dato il volume di affari. Ad oggi l'intera rete è stata completamente trasferita alla soluzione FIS, abbiamo creato un servizio di verifica ex novo, ridotto del 20% i tempi di elaborazione di una domanda e ridotto del 27% i tempi di erogazione dei prestiti, per cui abbiamo ha raggiunto il livello delle migliori pratiche di mercato e ha aumentato notevolmente la fidelizzazione dei nostri clienti clienti - automobilisti.
Denis Sviridov, Senior Project Director di RGS Bank:
“Particolare attenzione nella strategia di sviluppo di RGS Bank è riservata alla trasformazione digitale e ad un approccio innovativo: occorreva trasferire la piattaforma tecnologica del business chiave da una soluzione informatica esterna a una nuova on premise interna. Gli obiettivi principali del progetto erano aumentare la funzionalità e il ritmo di sviluppo di una nuova soluzione software e ottenere l'opportunità di sviluppare autonomamente il sistema in futuro. L'unicità del progetto sta nel fatto che gli esperti FIS hanno migrato i dati storici e operativi da un sistema operativo parallelo a un altro in modo trasparente per gli utenti finali, senza interruzioni nei processi aziendali. La flessibilità e la versatilità della piattaforma FIS allo stesso tempo ci consentirà di apportare rapidamente modifiche alla configurazione delle applicazioni aziendali basate su di essa in futuro, risolvendo rapidamente i compiti che dovremo affrontare in futuro”.
Kirill Pivovarov, socio amministratore della FIS:
"Lo sviluppo del sistema ha richiesto nove mesi, altri sei mesi: migrazione dei dati dalla piattaforma precedente e un passaggio graduale da luglio 2021 di tutti gli uffici regionali da una soluzione all'altra (con continui miglioramenti paralleli alle mutevoli esigenze dell'auto in via di sviluppo dinamico attività di prestito di RGS Bank). Da novembre 2021, l'intera rete di RGS Bank in 88 città in 64 regioni della Federazione Russa è passata alla soluzione FIS. Tenendo conto dell'elevata importanza del progetto implementato nei diversi periodi della sua attuazione, il team FIS variava da 25 a 40 persone. Questo progetto è diventato il più grande per la nostra azienda negli ultimi anni”.
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