Rusland (bbabo.net), - In 2021 voerden wetenschappers uit het Verre Oosten een experiment uit met behulp van kunstmatige intelligentie (AI) om de benaderingen van zalm te verklaren. Van de directeur van de Pacific-tak van VNIRO Alexey Baitalyuk heb ik geleerd wat er wordt verwacht van digitale technologieën in de industriewetenschap.
Aleksej Anatolyevich, wat is de eigenaardigheid van het gebruik van drones van de nieuwe generatie in luchtonderzoeken, die de wetenschap al tientallen jaren uitvoert?
Aleksey Baytalyuk: Met traditionele methoden van luchttelling duurt het na de voltooiing van de vlucht behoorlijk lang om het aantal naderingen van de zalm en de mate van vulling van de paaiplaatsen te berekenen. Het belangrijkste wetenschappelijke en toegepaste belang voor ons is daarom de versnelling van het proces van het behalen van het eindcijfer. Onbemande luchtvaartuigen (UAV's) met grote autonomie kunnen zo'n mogelijkheid bieden. Ze kunnen informatie verzamelen over het aantal kuddes en, belangrijker nog, de soortensamenstelling herkennen. Nu is kunstmatige intelligentie "lerend", en wanneer het "leert", duurt het hele proces - van fixatie tot opname in berekeningen - idealiter slechts een paar uur. Dat wil zeggen, de leden van de commissie voor anadrome vissoorten zullen over de meest actuele gegevens beschikken, en midden in een visseizoen is het moeilijk om het belang van actuele informatie te overschatten.
Een andere taak is het vereenvoudigen van de methoden van luchtfotografie. Waarnemingen vanuit helikopters en vliegtuigen worden meestal door mensen gedaan. Natuurlijk bepaalt een ervaren specialist vrij eenvoudig het aantal en de soorten zalm. Maar als u UAV's gebruikt, kunt u de onderzoekskosten aanzienlijk verlagen en een veel groter gebied bestrijken. Tegelijkertijd zal de kwaliteit van het resulterende materiaal verbeteren.
Afgelopen zomer hebben we een reeks experimentele dronevluchten uitgevoerd in Chukotka, en de eerste resultaten waren bemoedigend. Het is belangrijk dat er geen subjectieve factoren zijn bij deze beoordelingsmethode, aangezien de AI de berekeningen automatisch zal doen, volgens de beproefde software-algoritmen.
Ook heeft zich een nieuw informatieverwerkingsschema getoond. Collega's van Khabarovsk voerden het eerste werk uit aan GIS-systemen, die het mogelijk maken om snel gegevens over de boekhouding van Pacifische zalm over te dragen. In Poetin 2021 werd al een deel van de beslissingen van de regionale commissie over anadrome soorten genomen op basis van deze technologie.
Natuurlijk zijn er nuances, aangezien elke rivier zijn eigen geomorfologie, water- en kustvegetatie heeft. En het is onmogelijk om dit systeem in het hele Verre Oosten van de ene op de andere dag toe te passen, we kunnen nog steeds niet zonder traditionele methoden.
Waar kunnen nog meer slimme informatiesystemen worden gebruikt?
Aleksey Baytalyuk: We leven in een tijdperk van wereldwijde veranderingen: de temperatuur van de wereldoceaan stijgt, in de wateren van de Zee van Japan nemen we ook zo'n proces waar, zowel aan de oppervlakte als in de onderste lagen. Dit kan onder bepaalde omstandigheden leiden tot grootschalige bloei van microalgen, waaronder giftige. Dergelijke verschijnselen veroorzaken een hoge mortaliteit van hydrobionts, maricultuurbedrijven verliezen gewassen en lijden verliezen.
Artificiële intelligentie is nu aan het "leren", en wanneer het "leert", duurt het traditioneel lange proces van luchtonderzoek van visbestanden slechts een paar uur
Het probleem staat al lang in het middelpunt van de aandacht van de branchewetenschap. We zijn ons bewust van de noodzaak om de monitoring van het leefgebied van aquatische biologische hulpbronnen uit te breiden, maar het is niet rationeel om werknemers zes tot negen maanden te sturen om monsters te nemen in elk belangrijk viskweekgebied.
Hier komen apparaten voor het automatisch verzamelen van informatie te hulp - temperatuur, zoutgehalte, concentratie van zwevende deeltjes (dit is een indicator voor de ontwikkeling van microalgen). Op deze manier wordt de geschiktheid van water voor het overleven en de ontwikkeling van maricultuurobjecten, de veiligheid van deze laatste voor menselijke consumptie beoordeeld.
We zijn van plan om in de nabije toekomst een dergelijk systeem te realiseren, bestaande uit meerdere basisboeistations. Ze zullen worden gevestigd in Primorye in de buurt van Popov Island, in de baaien Preobrazhenie en De Livron.
De plaatsen zijn niet toevallig gekozen, ze verschillen in hydrologische kenmerken, er is een massale vegetatie van microalgen op verschillende tijdstippen en er worden verschillende objecten gekweekt. Daarom kunnen deze drie testlocaties worden gebruikt om de toestand en kwaliteit van het milieu voor grotere gebieden te monitoren.
Wat betekent dit in de praktijk voor maricultuurbedrijven?
bbabo.Net