Het Amerikaanse wetenschappelijke tijdschrift PNAS publiceerde een onderzoek waarin het stelt dat Twitter-algoritmen rechtse politici promoten. Het onderzoek is uitgevoerd op de tweets van 3,5 duizend politici uit zeven landen.

Twitter heeft ervaren dat de machine learning-algoritmen die in het aanbevelingssysteem worden gebruikt, bevooroordeeld zijn en een resultaat opleveren op basis van gegevens van een specifieke groep gebruikers en andere gegevens negeren. Om het effect van aanbevelingen te begrijpen, heeft Twitter een onderzoek laten uitvoeren door wetenschappers van vooraanstaande universiteiten in de VS en het VK.

Het wetenschappelijke werk beschouwt een steekproef van meer dan 46 miljoen unieke gebruikers, dat is 4% van alle gebruikers van het platform die werden beïnvloed door algoritmen. Naast de hoofddeelnemers omvatte het onderzoek ook een controlegroep van 11,5 miljoen gebruikers die de aanbevolen berichten niet in hun feed zagen. Het materiaal voor het onderzoek waren de tweets van meer dan drieduizend politici uit de VS, Japan, Frankrijk, Duitsland, Canada, Spanje en het VK. Het doel van het wetenschappelijke werk was om het effect van "algoritmische versterking" in de posities van politici te achterhalen.

De analyse was gebaseerd op het aandachtsretentie-effect - als ten minste 50% van het gebied van de tweet gedurende ten minste 0,5 seconde op het scherm van de gebruiker bleef hangen, wordt de gebruiker geacht het bericht te hebben gelezen.

Het onderzoek gaf de volgende resultaten:

algoritmen promoten eigenlijk politieke posts, het effect hangt niet af van welke partij de post heeft gepubliceerd en of deze op dat moment aan de macht is;

het aanbevelingssysteem houdt geen rekening met de politieke opvattingen van gebruikers, zodat het groepseffect zich niet ontwikkelt tot een individueel effect;

berichten van rechtse politici en partijen krijgen meer "algoritmische versterking" dan inzendingen van links, een trend die in alle onderzochte landen kan worden gevolgd, behalve in Duitsland;

Canada bleek het meest contrasterende land te zijn, waar liberale tweets met 43% werden gestimuleerd en conservatieve berichten met 167%;

ultralinkse en ultrarechtse partijen en politici krijgen geen significante versterking, zelfs als het heersende apparaat van het land een groot aantal vertegenwoordigers van deze bewegingen omvat;

het is niet gebleken dat het aanbevelingssysteem in alle landen in gelijke mate alleen de regerende partijen promoot en de oppositie negeert of anderszins doet. In het VK bijvoorbeeld kreeg de regerende Conservatieve Partij de grootste winst en in Canada de oppositiepartij.

De onderzoekers besloten verder te gaan dan Twitter-berichten en analyseerden hoe algoritmen politieke nieuwsverhalen promoten. Voor de analyse is gebruik gemaakt van artikelen uit Amerikaanse publicaties. Het resultaat was vergelijkbaar: content uit de rechtse media krijgt meer boost, terwijl extreemlinkse en extreemrechtse bronnen nauwelijks worden gepromoot.

bbabo.Net