Bbabo NET

Wetenschap & Technologie Nieuws

De kunstmatige intelligentie die in de Russische Federatie is ontwikkeld, zal potentiële leners van financiële instellingen controleren

Kredietverlening is een omvangrijke sector, waarbij een groot aantal financiële instellingen betrokken is. En voor bijna al deze bedrijven is het beoordelen van een potentiële kredietnemer een probleem. Een grondige controle kost namelijk tijd en een goede specialist met de nodige kwalificaties. De Russische ontwikkeling, de cloudservice van het bedrijf Bioorg, een inwoner van de Skolkovo Foundation, maakt het mogelijk om het probleem op te lossen.

Eerst wordt het getest bij financiële instellingen die onderdeel zijn van SRO MiR. Cloudservice Beorg Smart Vision zal volgens de ontwikkelaars de interactie van kredietverstrekkers met klanten met 2-3 versnellen in vergelijking met een "handmatige" beoordeling. Het algoritme is als volgt: de gebruiker uploadt documenten naar zijn persoonlijke account en het neurale netwerk scant onafhankelijk persoonlijke gegevens, controleert op volledigheid, enz. Met de technologie kunt u een hoog niveau van informatieversleuteling handhaven - tijdens de verwerking worden documenten verdeeld in fragmenten die niet in een hele vorm kunnen worden samengevoegd.

Georgy Zuev, oprichter van het bedrijf Bioorg: “We zien een trend naar het gebruik van systemen voor automatische herkenning en analyse van inkomende documenten. We hebben het concept van digitale assistenten, die in de nabije toekomst de routinematige last van mensen kunnen wegnemen. Het Beorg Smart Vision-platform wordt al gebruikt voor dataherkenning en digitalisering door financiële bedrijven, commerciële organisaties en overheidsdiensten die digitale transformatieprogramma’s plannen op basis van AI-oplossingen.”

Volgens experts maakt de tweetrapsherkenning van documenten op het "Biorg"-platform het mogelijk om een ​​digitaliseringsnauwkeurigheid van meer dan 99% te bereiken. Als het systeem niet zeker is van een waarde, geeft het deze door aan de operator voor een zorgvuldige evaluatie van de gegevens. Nu heeft het bedrijf ongeveer 50 duizend werknemers in verschillende tijdzones van het land, wat het mogelijk maakt om de persoonlijke gegevens van gebruikers continu te verifiëren. Operators markeren ook gegevensarrays voor het trainen van neurale netwerken.

Elena Stratyeva, directeur van SRO MiR: "De normen in de microfinancieringsmarkt zijn begonnen te worden vastgesteld door "nieuwe" kredietnemers dienst kiezen die niet gebaseerd is op het type financiële instelling, maar op de specifieke kenmerken van het aanbod - de snelheid, interface gemak, veiligheid. Volgens onze schattingen zal in 2024 tot 65% van alle microleningen aan particulieren via internet worden verstrekt. Het is duidelijk dat de bedrijven die gemakkelijkere en betrouwbaardere diensten aanbieden, de versnellende race voor de beste leners zullen winnen. Daarom leggen we bij het kiezen van een partner-leverancier van de oplossing speciale nadruk op digitale tools op basis van neurale netwerken. We verwachten dat het resultaat van de samenwerking met Bioorg en andere technologiebedrijven een hoger niveau van digitale volwassenheid zal zijn van marktdeelnemers in microfinanciering, die aanvullende tools zullen krijgen om de kwaliteit van leningportefeuilles te verbeteren.”

De Smart Vision-platformtechnologie van Beorg herkent zelfs manuscripten en tekeningen. De analyse van de belangrijkste verspreiding van een paspoort duurt bijvoorbeeld 2-5 seconden. De dienst verwerkt maandelijks tot 4 miljoen bestanden met persoonsgegevens.

Pavel Novikov, Financial Technology Acceleration Director van het Information Technology Cluster van de Skolkovo Foundation: “Snelheid, kwaliteit en prijs zijn de belangrijkste criteria in de waardeketen voor de klant in elk product. Onze resident "Biorg" verlaagt uiteindelijk de kosten van snelle leningen voor de bevolking, verhoogt de snelheid van de aanvraagverwerking en de kans op goedkeuring door handmatige invoerfouten te verminderen. Digitalisering door automatisering en de overgang naar elektronisch documentbeheer is de belangrijkste focus van elk vooruitstrevend bedrijf in onze tijd.”

De kunstmatige intelligentie die in de Russische Federatie is ontwikkeld, zal potentiële leners van financiële instellingen controleren