Bbabo NET

Wetenschap & Technologie Nieuws

In Texas zullen testscorers worden vervangen door een op AI gebaseerd systeem.

De Texas Education Agency (TEA) heeft een geautomatiseerd testscoresysteem gelanceerd dat wordt aangedreven door hulpmiddelen voor natuurlijke taalverwerking. Het systeem wordt al getest op een examen genaamd de State of Texas Assessments of Academic Readiness (STAAR).

TEA verwacht dat het systeem 15 tot 20 miljoen dollar zal besparen door de behoefte aan menselijke beoordelaars te verminderen. Het bureau is van plan dit jaar minder dan 2.000 taxateurs in dienst te nemen, tegen 6.000 in 2023, meldde The Texas Tribune.

STAAR-examens zijn bedoeld om de kennis van leerlingen in groep drie tot en met acht te testen. Tot 2023 waren de meeste opdrachten meerkeuzevragen, maar vorig jaar zijn de opdrachten opnieuw ontworpen met meer open vragen. Volgens TEA-directeur van Student Assessment Jose Rios: "Het kost ongelooflijk veel tijd om ze te evalueren."

Volgens de TEA was het scoresysteem getraind op 3.000 examenantwoorden die al door een mens waren gevalideerd. Als onderdeel van de tests wordt een kwart van alle resultaten door mensen opnieuw beoordeeld. We zullen de reacties die het systeem niet heeft kunnen beoordelen afzonderlijk beoordelen, inclusief reacties waarin straattaal wordt gebruikt en reacties in andere talen dan het Engels.

In de Verenigde Staten worden op AI gebaseerde beoordelingsmechanismen voor examenantwoorden al enkele jaren gebruikt. Uit een Motherboard-rapport uit 2019 bleek dat soortgelijke tools in ten minste 21 staten werden gebruikt.

In Texas zullen testscorers worden vervangen door een op AI gebaseerd systeem.