Bbabo NET

Wetenschap & Technologie Nieuws

Servers met GPU’s worden steeds vaker verhuurd voor AI-training, en in een jaar tijd verdienden operators er 6,6 miljard roebel aan

Er is steeds meer vraag naar servers met grafische verwerkingseenheden (GPU's) voor "zware" technische taken op de Russische markt voor clouddiensten. Zo bedroeg het verhuuraandeel van dergelijke servers voor het trainen van modellen voor kunstmatige intelligentie (AI) in 2023 5,4%. Vedomosti meldde dit onder verwijzing naar Dmitry Gorkavenko, directeur bedrijfsontwikkeling bij iKS-Consulting.

De gesprekspartner van de publicatie verduidelijkte dat de totale inkomsten van operators uit het huren van dergelijke servers vorig jaar bijna 6,6 miljard roebel bedroegen. Tegelijkertijd was de verhuurservice voor servers met GPU's in 2022 goed voor 4%, oftewel RUB 3,7 miljard. Dat wil zeggen dat de omzet met 44% is gestegen.

Nog eens 4,8% (RUB 5,9 miljard) in 2023 kwam voor rekening van computerdiensten op supercomputers. Een jaar eerder genereerde deze dienst 2,5 keer minder inkomsten: 2,4 miljard roebel, of 2,6% van de totale omzet.

Het totale volume van de Russische markt voor cloudinfrastructuurdiensten (IaaS en PaaS) in 2023 bedraagt ​​121,4 miljard roebel, wat 25% meer is dan in 2022, toen de totale inkomsten van het segment 90,6 miljard roebel bedroegen.

Volgens de prognoses van iKS-Consulting zal het omzetaandeel uit diensten voor het huren van servers met GPU's tegen 2030 bijna verdubbelen tot 8,6%, of tot 50,3 miljard roebel, met een totaal marktvolume van 585,1 miljard roebel.

Servers met GPU's worden met name gebruikt voor het trainen van generatieve modellen, spraakherkenning en -synthese, digitale assistenten of gezichtsherkenning in een videostream. Maar de taken voor dergelijke servers kunnen heel verschillend zijn. Onze klanten werken bijvoorbeeld op GPU-servers met graphics en video, organiseren VDI, zenden en converteren "zware" video's uit en draaien bijzonder prestatie-eisende programma's voor rendering, 3D-graphics en modellering daarop.

Voor dergelijke doeleinden heb je natuurlijk krachtige hardware nodig. We hebben versnellers Tesla® V100s, Tesla® A40 en Tesla® A100 met dubbele precisie. Dergelijke versnellers bieden 2-3% meer betrouwbaarheid en betrouwbaarheid van berekeningen dan de populaire NVidia® GTX 3080-modellen, en neurale netwerktraining is 8 keer sneller dan op hardware met een CPU. Meer informatie over de clouddiensten van OXYGEN vindt u via deze link.

Werk je met GPU-servers? Welke problemen los je op met hun hulp? Welke versnellermodellen beschouwt u als de beste op de markt? Vertel ons erover in de reacties!

En abonneer je zeker op ons Telegram-kanaal, waar we niet alleen nieuws over IT posten, maar ook praten over clouds, datacenters en cybersecurity.

Servers met GPU’s worden steeds vaker verhuurd voor AI-training, en in een jaar tijd verdienden operators er 6,6 miljard roebel aan