Poniżej znajduje się podsumowanie niektórych ostatnich badań dotyczących Covid-19. Obejmują one badania, które uzasadniają dalsze badania w celu potwierdzenia ustaleń i które nie zostały jeszcze poświadczone przez recenzowanie.

Łożysko może wydalać białka, aby powstrzymać wirusa

Łożysko może mieć sposób na ochronę siebie i płodu przed zakażeniem koronawirusem, sugeruje małe badanie.

Naukowcy przebadali 24 kobiety, które urodziły w okresie od lipca 2020 r. do kwietnia 2021 r. Osiem miało objawowy Covid-19 w drugim trymestrze, osiem zachorowało na wirusa w trzecim trymestrze, a osiem nie zostało zarażonych podczas ciąży.

Kiedy Covid-19 wystąpił w ciąży, szczególnie w trzecim trymestrze ciąży, komórki łożyska wydawały się „zrzucać” białko powierzchniowe zwane Ace2, którego wirus używa do włamywania się do komórek i zarażania ich, pozostawiając mniej bramek do wejścia. Kobiety, które miały Covid-19 w trzecim trymestrze, miały wysoki poziom enzymu o nazwie Adam17, który pomaga Ace2 uwolnić się z powierzchni komórki, jak donoszą naukowcy w The American Journal of Pathology.

Łożysko może wyczuwać matczyną infekcję Covid-19 „i prawdopodobnie wdrażać ten mechanizm, aby pomóc zrzucić Ace2, zapobiec inwazji SARS-CoV-2 na łożysko i przeniesieniu na płód” – powiedziała Elizabeth Taglauer z Boston Medical Center .

Wcześniejsze badania wykazały, że komórki łożyska ulegają zakażeniu tylko w około 7% do 20% ciąż, w których matka ma Covid-19, powiedział Taglauer. Dodała, że ​​kiedy wirus w jakiś sposób dostanie się do łożyska, rzadko dociera do płodu. Jej zespół planuje dalsze badania nad „szlakami ochronnymi”, które mogą utrzymywać wirusa z dala od komórek łożyska i naczyń krwionośnych płodu.

Szczepionki Covid-19 bezpieczne w chorobach reumatycznych, układu mięśniowo-szkieletowego

Szczepionki przeciwko Covid-19 wydają się być bezpieczne dla osób z chorobami reumatycznymi i układu mięśniowo-szkieletowego i mogą wywoływać zaostrzenia — nagłe pogorszenie objawów — u mniej niż pięciu na procent przypadków, jak odkryli naukowcy.

Ustalenia oparto na danych od 5121 pacjentów z 30 krajów. Stwierdzili, że poważne zaostrzenia wystąpiły u mniej niż jednego procenta pacjentów po szczepieniu. Ogólnie rzecz biorąc, nawroty były bardziej prawdopodobne u pacjentów z aktywną chorobą, zgodnie z raportem opublikowanym w Annals of the Rheumatic Diseases.

„Jednak ważne jest, aby pamiętać, że zaostrzenia mogą wystąpić jako część… choroby, a obserwowany odsetek zaostrzeń byłby zgodny z naturalną historią choroby, a nie koniecznie spowodowany przez szczepionki przeciwko SARS-CoV-2, - powiedział dr Pedro Machado z University College London.

Przeciętny uczestnik badania miał 72 lata, a większość stanowiły kobiety. Wielu cierpiało na zapalne choroby stawów, choroby tkanki łącznej lub zapalenie naczyń i otrzymywało różne kombinacje leków przeciwreumatycznych modyfikujących przebieg choroby, immunosupresantów i innych leków.

Większość otrzymała szczepionkę Pfizer/BioNTech (70 proc.), a następnie strzały od AstraZeneca (17 proc.) i Moderny (8 proc.). „Nasze odkrycia powinny zapewnić reumatologom, innym pracownikom służby zdrowia i osobom otrzymującym szczepionkę zaufanie do bezpieczeństwa szczepień przeciwko Covid-19 u osób z zapalnymi chorobami reumatycznymi” – powiedział dr Machado.

Recenzja nie prowadzi do większych zmian w „preprintach”

Dwa badania opublikowane we wtorek (1 lutego) w PLoS Biology sugerują, że artykuły opublikowane na tak zwanych serwerach preprintów przed przejściem formalnej recenzji nie ulegają zmianie znacznie przed publikacją w czasopismach medycznych.

W jednym badaniu porównano ponad 180 raportów opublikowanych w ciągu pierwszych czterech miesięcy pandemii na serwerach preprintów medRxiv i bioRxiv z wersjami ostatecznie opublikowanymi w recenzowanych czasopismach.

Stwierdzili, że około 83 procent artykułów związanych z Covid i 93 procent artykułów niezwiązanych z Covid nie zmieniło wersji wstępnej do ostatecznej wersji opublikowanej. Kiedy badacze zidentyfikowali zmiany, w większości przypadków zmiany te nie zmieniły jakościowo wniosków z pracy, stwierdzili.

W drugim badaniu wykorzystano uczenie maszynowe do analizy relacji między prawie 18 000 preprintów na serwerze bioRxiv a ich opublikowanymi wersjami. Większość rękopisów miała jedynie niewielkie zmiany w sformułowaniu podczas recenzowania i procesu publikacji, jak stwierdzili naukowcy.

bbabo.Net