Rosja (bbabo.net), - W 2021 r. naukowcy z Dalekiego Wschodu przeprowadzili eksperyment z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) w celu wyjaśnienia podejścia do łososia. O tym, czego oczekuje się od technologii cyfrowych w nauce o przemyśle, dowiedziałem się od dyrektora pacyficznego oddziału VNIRO Aleksieja Baitalyuka.
Aleksiej Anatolijewicz, jaka jest specyfika wykorzystania dronów nowej generacji w badaniach lotniczych, które nauka prowadziesięcioleci?
Aleksey Baytalyuk: W przypadku tradycyjnych metod spisu z powietrza po zakończeniu lotu obliczenie liczby podejść do łososia i stopnia wypełnienia tarlisk zajmuje dość dużo czasu. Dlatego głównym zainteresowaniem naukowym i aplikacyjnym jest dla nas przyspieszenie procesu uzyskania oceny końcowej. Taką możliwość stwarzają bezzałogowe statki powietrzne (UAV) o dużej autonomii. Potrafią zbierać informacje o liczebności stad, a przede wszystkim rozpoznawać skład gatunkowy. Teraz sztuczna inteligencja „uczy się”, a kiedy się „uczy”, cały proces – od utrwalenia po uwzględnienie w obliczeniach – w idealnym przypadku zajmie tylko kilka godzin. Oznacza to, że członkowie komisji ds. gatunków ryb anadromicznych będą mieli najbardziej aktualne dane, aw środku sezonu połowowego trudno przecenić znaczenie aktualnych informacji.
Kolejnym zadaniem jest uproszczenie metod fotografii lotniczej. Zwykle obserwacje z helikopterów i samolotów są prowadzone przez ludzi. Oczywiście doświadczony specjalista dość łatwo określi liczbę i rodzaje łososia. Ale jeśli użyjesz UAV, możesz znacznie obniżyć koszty badań i objąć znacznie większy obszar. Jednocześnie poprawi się jakość powstałego materiału.
Zeszłego lata przeprowadziliśmy serię eksperymentalnych lotów dronami na Czukotki i pierwsze wyniki były zachęcające. Ważne jest, aby przy tej metodzie oceny nie było czynników subiektywnych, ponieważ sztuczna inteligencja wykona obliczenia automatycznie, zgodnie ze sprawdzonymi algorytmami oprogramowania.
Pojawił się również nowy schemat przetwarzania informacji. Koledzy z Chabarowska przeprowadzili pierwsze prace nad systemami GIS, które umożliwiają szybkie przesyłanie danych dotyczących rozliczania łososia pacyficznego. W Putinie 2021 r. część decyzji regionalnej komisji ds. gatunków anadromicznych została już podjęta w oparciu o tę technologię.
Oczywiście są niuanse, ponieważ każda rzeka ma swoją własną geomorfologię, roślinność wodną i przybrzeżną. I nie da się zastosować tego systemu na całym Dalekim Wschodzie z dnia na dzień, nadal nie możemy obejść się bez tradycyjnych metod.
Gdzie jeszcze można wykorzystać inteligentne systemy informacyjne?
Aleksey Baytalyuk: Żyjemy w epoce globalnych zmian: temperatura Oceanu Światowego rośnie, w wodach Morza Japońskiego obserwujemy również taki proces zarówno na powierzchni, jak i w dolnych warstwach. W pewnych warunkach może to prowadzić do zakwitów mikroglonów na dużą skalę, w tym toksycznych. Takie zjawiska powodują wysoką śmiertelność hydrobiontów, przedsiębiorstwa marikulturalne tracą plony i ponoszą straty.
Teraz sztuczna inteligencja „uczy się”, a kiedy się „uczy”, tradycyjnie długi proces badania zasobów ryb z powietrza zajmie tylko kilka godzin
Problem od dawna znajduje się w centrum uwagi nauk branżowych. Zdajemy sobie sprawę z potrzeby rozszerzenia monitoringu siedlisk wodnych zasobów biologicznych, ale nie jest racjonalne wysyłanie pracowników do pobierania próbek przez sześć do dziewięciu miesięcy w każdym istotnym rejonie hodowli ryb.
Tutaj na ratunek przychodzą urządzenia do automatycznego zbierania informacji - temperatura, zasolenie, stężenie zawieszonych cząstek (jest to wskaźnik rozwoju mikroalg). W ten sposób ocenia się przydatność wody do przetrwania i rozwoju obiektów marikulturowych, bezpieczeństwo tych ostatnich do spożycia przez ludzi.
W najbliższym czasie planujemy rozpocząć tworzenie takiego systemu, składającego się z kilku bazowych stacji boi. Będą zlokalizowane w Primorye w pobliżu wyspy Popov, w zatokach Preobrazhenie i De Livron.
Miejsca nie zostały wybrane przypadkowo, różnią się cechami hydrologicznymi, występuje masowa roślinność mikroglonów w różnym czasie i uprawiane są różne obiekty. Dlatego te trzy miejsca testowe można wykorzystać do monitorowania stanu i jakości środowiska na większych obszarach.
Co to oznacza w praktyce dla gospodarstw marikulturowych?
bbabo.Net