Credit Bank of Moscow (MCB) podsumował wyniki pierwszego otwartego hackathonu dla młodych specjalistów Data Science.

Uczestnicy hackathonu rozwiązali problem budowy modelu oceny prawdopodobieństwa realizacji zobowiązań przez klienta banku po otrzymaniu gwarancji bankowej. W konkursie wzięło udział ponad 600 specjalistów. Zwycięzcy zostali wybrani przez zespół ekspertów banku oraz szkołę internetową Skillbox na podstawie wstępnej oceny nadesłanych prac z wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Trzy najlepsze rozwiązania zostały nagrodzone cennymi nagrodami od ICD.

„Hakathon odbył się w niezwykle ostrej i intensywnej walce. Gęstość wyników w ostatecznym rankingu sugeruje, że większość uczestników wnikliwie podeszła do rozwiązania zaproponowanego problemu. Drugie i trzecie miejsce w rankingu podzielił jeden dziesięciotysięczny ROC-AUC. Aby zwycięzców nie określały minimalne różnice w szybkości, poprosiliśmy również 20 najlepszych uczestników o przesłanie swoich rozwiązań. Mieliśmy nadzieję, że zaproponowane podejścia do rozwiązania problemu będą dobre nie tylko z punktu widzenia maksymalizacji docelowej metryki, ale także z punktu widzenia jej przydatności w praktyce. Sprawdziliśmy również rozwiązania z punktu widzenia jasności i przejrzystości kodeksu ”- powiedział Nikita Veselov, szef Departamentu Modelowania Ryzyka MKB.

20 najlepszych uczestników hackathonu, którzy zaproponowali najciekawsze prace, otrzymało zaproszenie do dołączenia do zespołu ICD.

„Bardzo dziękuję za udział w hackathonie. To pierwsze takie wydarzenie dla banku – maraton data science, a dla nas to bardzo symboliczne, bo bank stoi u progu poważnej transformacji technologicznej. Cóż, jakie są technologie bez nauki o danych. Dlatego będziemy bardzo szczęśliwi, jeśli utalentowani młodzi specjaliści staną się częścią tej transformacji ”- powiedziała Olga Yudakova, szefowa Dyrekcji ds. Ryzyka ICB.

bbabo.Net