OpenAI ogłosił wydanie swojego API modelu generowania tekstu GPT-3 do publicznej wersji beta. Każdy może go używać do tworzenia aplikacji.

API OpenAI zapewnia dostęp do GPT-3, który wykonuje szeroką gamę zadań przetwarzania języka naturalnego, oraz Codex, który tłumaczy język naturalny na kod, podała firma.

OpenAI zapewni programistom narzędzia, w tym bezpłatne filtrowanie treści, monitorowanie użytkowników końcowych w celu zapobiegania nadużyciom oraz wyspecjalizowane punkty końcowe do skalowania wykorzystania API.

Deweloperzy będą teraz mogli trenować GPT-3 na swoich danych, tworząc dostosowaną wersję dostosowaną do ich aplikacji. Mogą korzystać z istniejącego zestawu danych o prawie dowolnym kształcie i rozmiarze lub dodawać dane stopniowo na podstawie opinii użytkowników.

Najpierw muszą uruchomić jedno polecenie w narzędziu wiersza poleceń OpenAI z dostarczonym plikiem.

Jak skonfigurować i GPT-3 dla aplikacji:

zainstaluj klienta opartego na openai python z terminala: pip install --upgrade openai;

ustaw klucz API jako zmienną środowiskową;

trenować model.

Firma podała przykłady wykorzystania GPT-3 w projektach takich jak GitHub Copilot (pomaga firmom pisać kod szybciej przy mniejszych kosztach przy użyciu Codex), Keeper Tax (pomaga freelancerom automatycznie znaleźć wydatki nie podlegające odliczeniu), Viable (pomaga firmom analizować recenzje klientów), Duolingo (poprawia błędy gramatyczne podczas tłumaczenia z jednego języka na inny).

Tego lata Microsoft i GitHub zaprezentowali Copilot, programistę z asystentem sieci neuronowych, działającą na bazie Codexu. Rozwiązanie OpenAI generuje kod znacznie wydajniej niż GPT-3. Algorytm został wyszkolony na zbiorze danych składającym się z terabajtów publicznie dostępnego kodu. Copilot został wydany jako wtyczka do edytora Microsoft Visual Studio Code oraz funkcja przeglądarkowego edytora kodu GitHub Codespaces po zarejestrowaniu się w programie do testowania podglądu technicznego usługi. Również GitHub Copilot jest już dostępny do pracy z JetBrains (w IntelliJ IDE i PyCharm) oraz w edytorze kodu Neovim. Po wydaniu tej usługi programiści zaczęli narzekać, że Copilot zamiast kilku linijek niezbędnego kodu generuje dziesiątki linijek z cytatami i komentarzami z projektów open source. W międzyczasie Sber ogłosił, że nauczył sieć neuronową ruGPT-3 pisania kodu i nazwał opracowany system JARVIS (Tylko kolejny naprawdę cenny system intelektualny).

W listopadzie OpenAI ogłosił, że postęp w zakresie bezpieczeństwa umożliwił firmie otwarcie interfejsu API GPT-3. Firma zauważyła, że ​​programiści z obsługiwanych krajów będą mogli się zarejestrować i od razu zacząć z nim eksperymentować.

bbabo.Net