Portal Digital Trends przewidział, że do 2020 r. liczba posiadaczy smartfonów osiągnie 6,1 miliarda. Platforma analizy danych biznesowych Statista przewiduje, że do 2026 r. liczba ta wzrośnie do 7,5 miliarda. Wiele urządzeń ma nowoczesne procesory, więc można je uznać za platformy obliczeniowe.
Naukowcy w swojej pracy, opublikowanej w czasopiśmie Communications in Computer and Information Science, powiedzieli, że, jak twierdzą, smartfony mogą być używane jako węzły obliczeniowe. Oczywiście w dużych ilościach.
Z kolei węzły obliczeniowe to zestaw komputerów, które mają własną pamięć RAM i są kontrolowane przez własny system operacyjny.
Ilya Kurochkin, współautor pracy, profesor nadzwyczajny Wydziału Inżynierii Cybernetyki w NUST MISIS, omówił bardziej szczegółowo badanie:
„Nasza praca jest poświęcona wykorzystaniu urządzeń mobilnych jako dostawców zasobów obliczeniowych. Główną ideą projektu jest wykorzystanie nieaktywnych zasobów obliczeniowych urządzeń mobilnych do różnych obliczeń, bez uszczerbku dla ich bezpośredniego przeznaczenia. Wymaga to serii różnych eksperymentów obliczeniowych, aby zbadać zachowanie systemu gridowego składającego się z heterogenicznych urządzeń o różnej architekturze procesora i różnych systemach operacyjnych, a następnie dostrojenia różnych parametrów projektu”.
Tak czy inaczej naukowcom udało się stworzyć prototyp mobilnego systemu grid, który skutecznie współpracował z różnymi typami urządzeń osobistych. Testy przeprowadzono na platformie BOINC. Jako węzły obliczeniowe mogą stanowić nie tylko telefony komórkowe, ale także tablety, komputery osobiste i laptopy. Aplikacja komputerowa jest dostępna dla kilku systemów operacyjnych, w tym Androida.
„W celu dostosowania parametrów projektu przeprowadziliśmy szereg eksperymentów obliczeniowych na testowym mobilnym systemie rozproszonym. Znaleziona konfiguracja pozwoliła skrócić czas eksperymentów obliczeniowych, a także zwiększyć procent obciążenia urządzenia i zmniejszyć procent przeterminowanych zadań.
Ilya Kuroczkin komentuje. Zdaniem naukowców wyniki mogą posłużyć do wielomiesięcznych eksperymentów, np. do trenowania sieci neuronowych.
bbabo.Net