Para treinar a rede, prepará-la para a análise de casos de pacientes reais, os médicos usaram uma comparação dos resultados da angiografia coronária - procedimento que hoje é considerado o padrão-ouro no diagnóstico da condição dos vasos cardíacos, e dados do eletrocardiograma. A inteligência artificial teve que estudar os parâmetros diagnósticos de mais de 100 pacientes com idades entre 31 e 89 anos e aprender a classificar as artérias coronárias, detectar a presença de danos vasculares e prever a ocorrência de doença coronariana - uma violação do suprimento sanguíneo para o músculo cardíaco .
Usando uma rede neural, os médicos analisaram informações sobre 130 pacientes do grupo de teste que foram submetidos a cateterismo coronariano eletivo ou de emergência. Os dados de seus prontuários, incluindo idade, sexo, diagnóstico, características patológicas, presença ou ausência de doenças concomitantes, hereditariedade agravada, maus hábitos, bem como os resultados de eletrocardiogramas, foram inseridos em um banco de dados de aprendizado de máquina. A inteligência artificial estudou os dados e determinou quais dos pacientes enfrentarão lesões das principais artérias coronárias e doenças coronarianas.
Os médicos também examinaram todos os pacientes testados da maneira usual. Para prever o complicado curso da doença coronariana, eles foram submetidos à cineangiocoronariografia computadorizada - estudo dos vasos cardíacos por meio da introdução de substância radiopaca nas artérias, além de monitoramento diário do ECG e teste de esforço em esteira, que permite avaliar o trabalho dos coração durante a atividade física.
O estudo mostrou que a rede neural lidou com a tarefa melhor do que os métodos tradicionais de diagnóstico. Por exemplo, ao detectar isquemia miocárdica, a inteligência artificial alcançou uma precisão de 93%, enquanto o monitoramento diário de ECG é de apenas 87%.
Os autores do método são Andrei Obrezani, Professor, Chefe do Departamento de Terapia Hospitalar da Universidade Estadual de São Petersburgo, Médico Chefe do Grupo de Clínicas SOGAZMEDITSINA, Timur Abdualimov, cardiologista do Centro Médico Internacional Sogaz.
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