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A inteligência artificial desenvolvida na Federação Russa verificará potenciais mutuários de instituições financeiras

O crédito é uma indústria vasta, na qual está envolvido um grande número de instituições financeiras. E para quase todas essas empresas, avaliar um potencial mutuário é um problema. O fato é que uma verificação completa leva tempo e um bom especialista com as qualificações necessárias. O desenvolvimento russo, o serviço de nuvem da empresa Biorg, residente da Fundação Skolkovo, permite resolver o problema.

Primeiramente, será testado em instituições financeiras que fazem parte do SRO MiR. O serviço de nuvem Beorg Smart Vision, de acordo com os desenvolvedores, acelerará a interação dos credores com os clientes em 2-3 em comparação com uma avaliação "manual". O algoritmo é o seguinte - o usuário carrega documentos em sua conta pessoal e a rede neural verifica independentemente os dados pessoais, verifica a integridade etc. A tecnologia permite manter um alto nível de criptografia das informações - durante o processamento, os documentos são divididos em fragmentos que não podem ser reunidos em um formulário inteiro.

Georgy Zuev, fundador da empresa Biorg: “Vemos uma tendência para o uso de sistemas de reconhecimento automático e análise de documentos recebidos. Estamos falando do conceito de assistentes digitais, que em um futuro próximo podem tirar a carga da rotina das pessoas. A plataforma Beorg Smart Vision já é usada para reconhecimento e digitalização de dados por empresas financeiras, organizações comerciais e departamentos governamentais que planejam programas de transformação digital baseados em soluções de IA.”

De acordo com especialistas, o reconhecimento de documentos em duas etapas na plataforma "Biorg" permite alcançar uma precisão de digitalização superior a 99%. Se o sistema não tiver certeza de um valor, ele o repassa ao operador para avaliação cuidadosa dos dados. Agora a empresa conta com cerca de 50 mil funcionários em diferentes fusos horários do país, o que possibilita a verificação contínua dos dados pessoais dos usuários. Os operadores também marcam matrizes de dados para treinar redes neurais.

Elena Stratyeva, Diretora do SRO MiR: “Os padrões no mercado de microfinanças começaram a ser estabelecidos por “novos” mutuários que escolhem um serviço com base não no tipo de instituição financeira, mas nas características específicas da oferta – sua velocidade, interface comodidade, segurança. De acordo com nossas estimativas, até 2024, até 65% de todos os microcréditos para pessoas físicas serão emitidos pela Internet. Obviamente, as empresas que oferecem serviços mais convenientes e confiáveis ​​vencerão a corrida acelerada pelos melhores tomadores. Por isso, ao escolher um parceiro-fornecedor da solução, damos especial ênfase às ferramentas digitais baseadas em redes neurais. Esperamos que o resultado da cooperação com a Bioorg e outras empresas de tecnologia seja um nível mais alto de maturidade digital dos participantes do mercado de microfinanças, que receberão ferramentas adicionais para melhorar a qualidade das carteiras de empréstimos.”

A tecnologia da plataforma Smart Vision da Beorg reconhece até manuscritos e desenhos. Por exemplo, a análise do spread principal de um passaporte leva de 2 a 5 segundos. O serviço processa até 4 milhões de arquivos com dados pessoais todos os meses.

Pavel Novikov, Diretor de Aceleração de Tecnologia Financeira do Cluster de Tecnologia da Informação da Fundação Skolkovo: “Velocidade, qualidade e preço são os principais critérios na cadeia de valor para o cliente em qualquer produto. Nosso residente "Biorg" acaba reduzindo o custo de empréstimos rápidos para a população, aumenta a velocidade de processamento de pedidos e a probabilidade de aprovação, reduzindo erros de entrada manual. A digitalização por meio da automação e a transição para o gerenciamento eletrônico de documentos é o foco principal de qualquer empresa progressista em nosso tempo.”

A inteligência artificial desenvolvida na Federação Russa verificará potenciais mutuários de instituições financeiras