Студентка третьего курса инженерного факультета Веллорского технологического института (VIT) в Индии Приянджали Гупта разработала замечательную модель искусственного интеллекта, способную переводить американский язык жестов на английский в режиме реального времени. По словам Приянджали, ее недавно разработанная модель на основе искусственного интеллекта был вдохновлен видео исследователя данных Николаса Ренотта об обнаружении языка жестов в реальном времени. Она изобрела модель искусственного интеллекта с использованием API обнаружения объектов Tensorflow, который переводит жесты рук с помощью передачи обучения из предварительно обученной модели с именем ssd_mobilenet.
По словам Приянджали, ее недавно разработанная модель на базе искусственного интеллекта была вдохновлена видео ученого Николаса Ренотта об обнаружении языка жестов в реальном времени. Она изобрела модель искусственного интеллекта с использованием API обнаружения объектов Tensorflow, который переводит жесты рук с помощью передачи обучения из предварительно обученной модели с именем ssd_mobilenet.
Она также упомянула, что создание модели глубокого обучения, посвященной обнаружению языка жестов, довольно сложно, и считает, что сообщество разработчиков открытого исходного кода скоро найдет решение. Она также сказала, что в будущем можно будет создавать модели глубокого обучения исключительно для жестовых языков.
Ранее в 2016 году два студента из Вашингтонского университета по имени Томас Прайор и Навид Азоди изобрели пару перчаток под названием «SignAloud», которые могли переводить язык жестов в речь или текст.
Они выиграли конкурс Lemelson-MIT за свою работу над SignAloud.
Ежедневная звезда
bbabo.Net