Twitter также заявил, что создает инструменты, позволяющие пользователям контролировать и оставлять отзывы о рекомендуемом контенте
ЛОНДОН: Twitter расширяет рекомендации по публикациям из учетных записей, на которые пользователи не подписаны, объявила во вторник социальная сеть.
В рамках расширения также создаются инструменты, позволяющие пользователям контролировать и оставлять отзывы об этом контенте.
«Поскольку миллионы людей подписываются на Twitter каждый день, мы хотим упростить для всех доступ к учетным записям и темам, которые их интересуют», — говорится в сообщении Twitter в блоге.
Тесты проводятся по мере того, как в этом году компании социальных сетей удваивают то, что они называют «несвязанным контентом», или публикации из учетных записей, на которые пользователи не подписаны, после того, как приложение для коротких видео TikTok стало популярным, полностью полагаясь на предложения, основанные на алгоритмах.
Среди новых дизайнов, которые Twitter тестирует, — размещение «связанных твитов» под разговорами на странице сведений о твитах, сказала Анджела Уайз, старший директор по управлению продуктами, отвечающая за «обнаружение» сервиса.
Twitter также экспериментирует с инструментом «X», который пользователи могут щелкнуть, чтобы удалить рекомендуемые твиты, которые им не нравятся, из своей хроники, говорится в сообщении в блоге.
Конкурент Meta Platforms намерен удвоить процент рекомендуемого контента, заполняющего каналы пользователей в Facebook и Instagram, к концу 2023 года, как было объявлено в июле.
Твиттер делает меньше оптовых изменений, чем это, включив рекомендуемые твиты в свою домашнюю временную шкалу еще в 2014 году, хотя, по крайней мере, некоторые из его редизайнов также включают кивки в сторону TikTok.
В одном недавнем эксперименте, предоставившем выбор между алгоритмической и хронологической версиями своей домашней временной шкалы, он переименовал алгоритмическую версию в «Для вас», как, например, на главной странице TikTok.
Уайз из Twitter сказал, что усилия компании по обнаружению были в основном нацелены на новых пользователей, которым еще предстоит выяснить, за какими учетными записями следить, и, как правило, они посылают компании меньше сигналов о своих интересах, чем активные давние твиттеры.
Некоторые пользователи жаловались на «связанные твиты», которые раскрывали им нерелевантный гиперпартизанский контент и создавали путаницу в отношении того, какие твиты были частью разговора, а какие были предложены алгоритмом.
bbabo.Net