Rusko (bbabo.net), - Ruskí vedci prilákali neurónové siete, aby zachránili lesy našej planéty. S pomocou umelej inteligencie sa tím špecialistov, v ktorom boli aj zástupcovia Sibírskej federálnej univerzity, naučil identifikovať stromy napadnuté škodcami už v skorých štádiách infekcie. Štúdia tímu bola publikovaná v časopise Q1 „IEEE Access“.
V boji s globálnym otepľovaním, požiarmi a ďalšími faktormi, ktoré ohrozujú lesy na Zemi masovým vymieraním, sa vedci tentokrát zamerali na nebezpečných škodcov. Štúdia podľa tímu umožní prijať včasné preventívne opatrenia v prípade infekcie stromov.
Na diagnostiku lesa odborníci použili bezpilotné vzdušné prostriedky a algoritmy hlbokých neurónových sietí YOLO (You Only Look Once), ktoré vám umožňujú rýchlo identifikovať objekty v reálnom čase. Týmito predmetmi boli samozrejme stromy – v tomto prípade nórsky alebo európsky smrek, bežný v mnohých krajinách.
Vedci porovnávali rôzne architektúry neurónových sietí, testovali ich a určili najlepšiu možnosť na detekciu infikovaných stromov, povedala Anastasia Safonova, docentka z Katedry systémov umelej inteligencie Sibírskej federálnej univerzity, kandidátka technických vied.
Univerzita objasnila, že umelú inteligenciu možno nakonfigurovať na detekciu rôznych škodcov a akéhokoľvek druhu stromu. To umožní prijať opatrenia na predchádzanie „lesným epidémiám“.
bbabo.Net