Americký vedecký časopis PNAS zverejnil štúdiu, v ktorej uviedol, že algoritmy Twitteru podporujú pravicových politikov. Štúdia bola vykonaná na tweetoch 3,5 tisíca politikov zo siedmich krajín.
Twitter má skúsenosť, že algoritmy strojového učenia používané v systéme odporúčaní sú skreslené a vytvárajú výsledok založený na údajoch od jednej špecifickej skupiny používateľov a ignorujú ostatné údaje. Aby Twitter pochopil účinok odporúčaní, objednal si štúdiu od vedcov z popredných univerzít v USA a Spojenom kráľovstve.
Vedecká práca berie do úvahy vzorku viac ako 46 miliónov unikátnych používateľov, čo sú 4 % zo všetkých používateľov platformy, ktorí boli ovplyvnení algoritmami. Štúdia okrem hlavných účastníkov zahŕňala aj kontrolnú skupinu 11,5 milióna používateľov, ktorí vo svojom feede nevideli odporúčané príspevky. Materiálmi pre štúdiu boli tweety viac ako 3 tisíc politikov z USA, Japonska, Francúzska, Nemecka, Kanady, Španielska a Spojeného kráľovstva. Cieľom vedeckej práce bolo zistiť vplyv „algoritmického zosilnenia“ na pozície politikov.
Analýza bola založená na efekte uchovania pozornosti — ak aspoň 50 % plochy tweetu zostalo na obrazovke používateľa aspoň 0,5 sekundy, potom sa to považuje za používateľa, ktorý si príspevok prečítal.
Štúdia priniesla nasledujúce výsledky:
algoritmy skutočne podporujú politické príspevky, efekt nezávisí od toho, ktorá strana príspevok zverejnila a či je práve pri moci;
systém odporúčaní nezohľadňuje politické názory používateľov, takže skupinový efekt sa nerozvinie do individuálneho;
príspevky od pravicových politikov a strán dostávajú viac „algoritmického zosilnenia“ ako príspevky ľavice, čo je trend, ktorý možno vysledovať vo všetkých skúmaných krajinách okrem Nemecka;
Kanada sa ukázala byť najkontrastnejšou krajinou, kde sa liberálne tweety zvýšili o 43 % a konzervatívne príspevky o 167 %;
ultraľavicové a ultrapravicové strany a politici nedostávajú výrazné posilnenie, aj keď vládnuci aparát krajiny zahŕňa veľký počet predstaviteľov týchto hnutí;
nezistilo sa, že by systém odporúčaní vo všetkých krajinách rovnako propagoval iba vládnuce strany a ignoroval opozíciu alebo konal inak. Napríklad v Spojenom kráľovstve získala najväčší zisk vládna Konzervatívna strana a v Kanade opozičná strana.
Výskumníci sa rozhodli ísť nad rámec príspevkov na Twitteri a analyzovali, ako algoritmy podporujú politické správy. Na analýzu boli použité články z amerických publikácií. Výsledok bol podobný – obsah z pravicových médií dostáva väčší impulz, zatiaľ čo krajne ľavicové a krajne pravicové zdroje sa takmer nepropagujú.
bbabo.Net