Rusija (bbabo.net), - Ruski znanstveniki so pritegnili nevronske mreže, da bi rešili gozdove našega planeta. S pomočjo umetne inteligence se je skupina strokovnjakov, v kateri so bili predstavniki Sibirske zvezne univerze, naučila prepoznati drevesa, ki jih prizadenejo škodljivci, že v zgodnjih fazah okužbe. Študija ekipe je bila objavljena v reviji Q1 "IEEE Access".
V boju proti globalnemu segrevanju, požarom in drugim dejavnikom, ki ogrožajo zemeljske gozdove z množičnim izumrtjem, so se znanstveniki tokrat posvetili nevarnim škodljivcem. Študija bo po mnenju ekipe omogočila pravočasne preventivne ukrepe v primeru okužbe dreves.
Za diagnosticiranje gozda so strokovnjaki uporabili zračna plovila brez posadke in algoritme globoke nevronske mreže YOLO (You Only Look Once), ki omogočajo hitro prepoznavanje predmetov v realnem času. Ti predmeti so bila seveda drevesa - v tem primeru norveška ali evropska smreka, pogosta v mnogih državah.
Znanstveniki so primerjali različne arhitekture nevronskih omrežij, jih testirali in določili najboljšo možnost za odkrivanje okuženih dreves, je povedala Anastasia Safonova, izredna profesorica Oddelka za sisteme umetne inteligence Sibirske zvezne univerze, kandidatka tehničnih znanosti.
Univerza je pojasnila, da je umetno inteligenco mogoče konfigurirati za odkrivanje različnih škodljivcev in katere koli vrste dreves. To bo omogočilo sprejetje ukrepov za preprečevanje "gozdnih epidemij".
bbabo.Net