Bbabo NET

Вести

Русија – Како ће наука о рибарству користити паметне информационе системе

бАлексеју Анатољевичу, у чему је посебност употребе беспилотних летелица нове генерације у снимањима из ваздуха, које наука спроводи деценијама?/б

бАлексеи Баиталиук:/б Са традиционалним методама пописа из ваздуха, потребно је доста времена након завршетка лета да би се израчунао број прилаза лососа и степен испуњености мрестилишта. Стога је за нас главни научни и примењени интерес убрзање процеса добијања коначне оцене. Беспилотне летелице (УАВ) са великом аутономијом могу пружити такву прилику. Они су у стању да прикупе информације о броју стада и, што је најважније, да препознају састав врста. Сада вештачка интелигенција „учи“, а када „учи“, цео процес – од фиксирања до укључивања у прорачуне – идеално ће трајати само неколико сати. Односно, чланови комисије за анадромне врсте риба имаће најажурније податке, а у јеку риболовне сезоне тешко је преценити значај ажурних информација.

Други задатак је да се поједноставе методе снимања из ваздуха. Обично посматрања из хеликоптера и авиона врше људи. Наравно, искусни специјалиста прилично лако одређује број и врсте лососа. Али, ако користите беспилотне летелице, можете значајно смањити трошкове истраживања и покрити много веће подручје. Истовремено, квалитет добијеног материјала ће се побољшати.

Прошлог лета извели смо серију експерименталних летова дроном на Чукотки и први резултати су били охрабрујући. Важно је да код ове методе процене нема субјективних фактора, јер ће АИ аутоматски извршити прорачуне, према провереним софтверским алгоритмима.

Наравно, постоје нијансе, јер свака река има своју геоморфологију, водену и обалну вегетацију. А овај систем је немогуће применити на целом Далеком истоку преко ноћи, још увек не можемо без традиционалних метода.

бГде се још могу користити паметни информациони системи?/б

иСада вештачка интелигенција „учи“, а када „учи“, традиционално дуг процес ваздушног снимања рибљег фонда трајаће само неколико сати/и

Проблем је дуго био у фокусу пажње гранске науке. Свесни смо потребе за проширењем мониторинга станишта водених биолошких ресурса, али није рационално слати запослене на узорковање на шест до девет месеци на сваком значајнијем рибњаку.

Овде у помоћ долазе уређаји за аутоматско прикупљање информација - температура, салинитет, концентрација суспендованих честица (ово је показатељ развоја микроалги). На овај начин се процењује подобност воде за опстанак и развој објеката марикултуре, безбедност ових за људску употребу.

У блиској будућности планирамо да почнемо са стварањем оваквог система, који се састоји од неколико базних станица за плутаче. Они ће се налазити у Приморју у близини острва Попов, у заливима Преображење и Де Ливрон.

Места нису случајно изабрана, разликују се по хидролошким карактеристикама, у различито време постоји масовна вегетација микроалги и узгајају се различити објекти. Због тога се ова три полигона могу користити за праћење стања и квалитета животне средине за веће површине.

бШта ће то значити за фарме марикултуре у пракси?/б

Русија – Како ће наука о рибарству користити паметне информационе системе