У борби против глобалног загревања, пожара и других фактора који прете Земљиним шумама масовним изумирањем, научници су се овога пута фокусирали на опасне штеточине. Студија ће, према тиму, омогућити да се благовремено предузму превентивне мере у случају инфекције дрвећа.

Да би дијагностиковали шуму, стручњаци су користили беспилотне летелице и алгоритме дубоке неуронске мреже ИОЛО (Иоу Онли Лоок Онце), који вам омогућавају да брзо идентификујете објекте у реалном времену. Ови предмети су, наравно, била дрвеће - у овом случају норвешка или европска смрча, уобичајена у многим земљама.

Научници су упоредили различите архитектуре неуронских мрежа, тестирали их и одредили најбољу опцију за откривање заражених стабала, рекла је Анастасија Сафонова, ванредни професор Катедре за системе вештачке интелигенције Сибирског федералног универзитета, кандидат техничких наука.

Универзитет је појаснио да се вештачка интелигенција може конфигурисати за откривање разних штеточина и било које врсте дрвета. То ће омогућити предузимање мера за спречавање "шумских епидемија".

bbabo.Net