У серији чланака ћемо објаснити како смо добили инспирацију, причати о томе како наука и технологија функционишу на нашој чувеној платформи за само-машинско учење™.
Жан-Филип,
Оснивач и извршни директор компаније АконЈаи.
Како је то могуће? Па, све је у колонији, све је у племену!
Импресионирани смо контрастом између координисаних одговора колонија и неефикасних и непотпуних акција појединачних мрава. Другим речима, колоније постижу много, али ниједан мрав није сам по себи веома компетентан. Рачунање алгоритма: 'Антернет' ми га зовемо!
На пример, мрави су заиста добри у колективној потрази; група мрава може темељно покрити подручје претраге без икакве централне контроле. Они то раде једноставним интеракцијама, само додирујући антене. Када се много мрава налази на малом простору, често се састају и имају тенденцију да иду замршеним путем који их држи заглављенима на једном месту. Када је неколико мрава у великом простору, они се не сусрећу тако често. Они протежу своје путеве и покривају више земље.
ДисруптВитхПурпосе #РигхтХереРигхтНов!
У рачунарству постоји компромис између количине доступних информација и трошкова чувања и организовања тих информација. Веома је занимљиво на начин на који су мрави еволуирали да реше овај основни проблем. Аналогија са алгоритмима рутирања у рачунарским системима где најравнији или најкраћи пут може захтевати много информација.
Рецимо да возите негде непознато, а излаз на који желите да изађете је блокиран. Можете се снаћи ако имате Реци да возите негде непознато, а излаз којим желите да изађете је блокиран. Можете се снаћи ако имате мапу. Али како бисте то урадили без икаквих информација? Без адресе? Колективна претрага се суочава са сличним проблемом. Здраво Вазе… Вероватно постоји много нових алгоритама које су мрави еволуирали за решавање оваквих проблема о којима нисмо размишљали. Оно што треба да урадимо је само да погледамо споља…са АконЈаи-ом смо погледали споља и креирали смо Селф-Мацхине-Леарнинг Платформ™ (Селф-МЛ Платформ™) коју видимо као будућност у пословним подацима. Зашто Селф-МЛ™? Зато што алгоритам даље учи из постојећих скупова података, али и из повратних информација заснованих на људима – повратних информација корисника.
Да ли научник података зна више о основном пословању и изазовима компаније од оних који се свакодневно суочавају са тим изазовима? Наравно да не! Зато је веома важно да се моћ података (и одлука заснованих на њима) врати у руке стварних корисника!
Подаци засновани на релевантним Сигналима
У свету после пандемије, победник више није онај са највише података у језеру, највећа платформа за аналитику у целом предузећу или највећи тим података. Данас је све на мрежи, а победник је онај који може да предвиди право понашање компанија у њиховом дигиталном екосистему, на основу релевантних сигнала.
Један од криваца са којим се решења за МЛ/АИ увек морају суочити су подаци. Са Селф-МЛ платформом™ коју смо креирали бирате сигнале који су релевантни/утичу на ваше пословање и операције. Сигнали се аутоматски повезују са подацима. Пошто АконЈаи није добављач података и не жели да створи огромно наслеђе језера података; пружамо вам податке као процес заснован на релевантним сигналима. То значи да се само релевантни подаци прикупљају и обрађују посебно за ваш производ и да су вам доступни само у оквиру Селф-МЛ Платформ™.
Будите паметнији сваки дан помоћу вештачке интелигенције.
bbabo.Net