Ryssland (bbabo.net), - Att hitta en själsfrände är ingen lätt uppgift. Och med livets nuvarande rytm, ännu mer. Att hitta rätt person med liknande intressen kan vara en riktig utmaning. Dejtingapplikationer kommer till undsättning och ger tillgång till en lista över potentiella kandidater, noggrant utvalda enligt våra preferenser av neurala nätverk. Från och med nu avgörs ödet genom att gilla/ogilla eller svepa vänster/höger. Frågan kvarstår: väljer en person eller bestäms allt av en "smart" maskin?

Romantisk algoritm

Datavetenskap och kärlek är vid första anblicken inkompatibla saker. Men i praktiken har algoritmer för maskininlärning använts aktivt inom området nätdejting under ganska lång tid för att optimera processen för matchning, eller matchning.

De första dejtinglösningarna dök upp i början av 2000-talet i form av webbsidor med ett ganska enkelt och okomplicerat gränssnitt. Vid registreringen krävdes användare att fylla i ett frågeformulär med personlig information och ladda upp ett foto, varefter de manuellt fick söka efter en partner genom att scrolla igenom profiler.

Populära sociala nätverk som Facebook, VKontakte och andra har också lagt till några alternativ för att hitta ett par, till exempel möjligheten att markera ett foto du gillar, indikera civilstånd, visa potentiella vänner och filtrera användare.

Den verkliga boomen inom nätdejting började på 2010-talet efter tillkomsten av Tinder och Bumble. Marknadsveteranerna Mamba, Badoo och OkCupid har också lanserat mer avancerade mobilversioner.

Hittills är Tinder fortfarande den obestridda marknadsledaren med 75 miljoner aktiva användare varje månad och 1,4 miljarder dollar i årlig omsättning. Enligt representanter för tjänsten arrangerar 1,5 miljoner personer som är registrerade i ansökan varje vecka ett möte med den samtalspartner de gillar. Tinder följs av Badoo med 60 miljoner användare och Bumble med 42 miljoner.

Nästan alla moderna dejtingplattformar har inbyggda rekommendatorsystem, liknande de i onlinebutiker och onlinebiografer, så att användaren inte behöver se varje profil manuellt. Tjänsterna själva utför det första urvalet av kandidater och bildar en lista över potentiella partners baserad på ett brett spektrum av parametrar. För detta används både enkla filter (kön, ålder eller geolokalisering av samtalspartnern) och komplexa digitala spår (köp, lyssnat på musik, beteende i sociala nätverk etc.).

"Maskinen väljer inte för en person, men rekommenderar honom baserat på preferenser, beteende, kommunikationsstil och andra analyserade faktorer," förklarade Ilya Dushin, verkställande direktör för ComBox Technology, ansvarig för att introducera artificiell intelligens-teknik i RuLoves datingtjänst.

Till exempel analyserar de flesta dejtingapplikationer användarnas foton och föreslår personer med den typ av utseende som användaren anser vara mest attraktiv. Vissa tjänster upptäcker bilder av intim karaktär och meddelar dig i förväg.

Som Donald?

Tinder-algoritmer tränas bland annat utifrån information om användarbeteende på Facebook och Instagram – vänlistor, inläggshistorik, gilla-markeringar och bilder.

RuLove-tjänsten erbjuder, förutom vanliga sökparametrar som ålder, stad eller civilstånd, mer än 70 kriterier för att utvärdera utseende, inklusive längd, vikt, fysik, ögon- och hårfärg, och mer än 200 karaktärsdrag, enligt vilka systemet kommer att välja profiler.

"För att träna algoritmerna används icke-personifierade data från användare av iOS- och Android-applikationer och webbresursbesökare. Tre algoritmer fungerar parallellt: gillar/ogillar, analys av intressen som anges i frågeformulär och analys av fotokompatibilitet", säger Ilya Dushin .

Vissa utvecklare har tagit en mer originell väg. Under 2017 introducerade Badoo-tjänsten neurala nätverk som arbetar med algoritmer för djupinlärning och låter dig välja partners med ett visst utseende från ett uppladdat foto. Många har börjat använda den här funktionen för att söka efter tvillingar av sina favoritstjärnor. Enligt tjänsten fanns det vid lanseringen 1 405 "kopior" av sångaren Ed Sheeran, 975 exemplar av Jake Gyllenhaal, 751 exemplar av Idris Elba och 342 exemplar av Kylie Jenner på plattformen. De bästa sökningarna i Storbritannien var Cara Delevingne och Robert Pattinson, medan de globala topp 10 inkluderade Kim Kardashian, Selena Gomez och Donald Trump.

Nå, låt oss gå?

Den ryska resevalstjänsten Lowtrip har skapat en applikation "ZhD Matchmaker", som hjälper ensamresenärer att hitta en följeslagare för en tågresa eller för en längre resa. Det neurala nätverket analyserar antalet sålda biljetter för varje rutt, behandlar användarförfrågningar på en speciell webbplats och, baserat på den mottagna datamatrisen, genererar erbjudanden. Samtidigt tar "ZhD Svakha" hänsyn inte bara till stads- eller tågnummer, utan också användarnas intressen. Tillvägagångssättet för att bestämma användarpreferenser baserat på Big Data ersätter gradvis den traditionella metoden att ifrågasätta, som användes i början av onlinedejtingtjänster. Experter tror att analysen av en persons beteende på Internet ger en mer exakt uppfattning om hans karaktär, vilket avsevärt ökar sannolikheten för att matchen som föreslås av applikationen kommer att bli framgångsrik.

Ett sådant kvalitativt genombrott i arbetet med dejtingplattformar hade inte varit möjligt utan maskininlärning. Algoritmer för de första dagarna undersöker beteendet hos en ny användare, hans aktivitet, preferenser och matchningar. När det gäller Tinder, baserat på dessa data, tilldelar systemet en speciell poäng till användaren, som det använder som en markör för efterföljande matcher. Både biografisk information (kön, ålder, geolokalisering eller utbildning) och betyget från personerna som paret bildades med beaktas. Antalet svep utvärderas också för att upptäcka missbruk.

Informationspartner

Dejtingtjänster online kan få information om användarens intressen för att träna neurala nätverk från tredjepartsapplikationer som Facebook och Instagram, samt från streamingplattformar, onlinebutiker, sökmotorer och cookie-sajter. Parets beteende efter en lyckad match analyseras också - systemet känner igen tonen och innebörden av innehållet i text- och ljudmeddelanden.

Således samlar onlinedejtingapplikationer in enorma mängder data om sina användare för att matcha möjliga kandidater så exakt som möjligt. Som ett belysande exempel kan vi minnas historien om en journalist från tidningen The Guardian, som bad Tinder om all information om sig själv och fick en detaljerad rapport på 800 A4-sidor.

Inte överraskande började vissa användare klaga på kontrollen av urvalsprocessen av maskiner. Life hacks publiceras på Internet som gör att du kan lura tjänstealgoritmerna och få tillgång till alla profiler registrerade på plattformarna. Det är dock osannolikt att det påverkar den fortsatta användningen av neurala nätverk för att hitta en romantisk partner, tror Ilya Dushin.

"Problemet med snabbt val av partner är ett av de mest pressande för användarna, och det är utifrån detta kriterium som de bestämmer vilken av de många applikationerna de ska välja mellan", avslutade Ilya Dushin.

Tinder-svindlare

Antalet användare av dejtingtjänster har ökat avsevärt under pandemin. Så 2020 har blivit den mest hektiska perioden för Tinder. Enligt experter ökade antalet meddelanden mellan användare med 19 %, och själva konversationerna blev 32 % längre. Dessutom noterade tjänsten rekord 3 miljarder svep per dag i mars 2020. Sedan dess har denna figur blivit normen för Tinder.

Men oavsett hur mycket processen med onlinedejting är automatiserad, kvarstår det slutgiltiga beslutet hos personen. Algoritmer kan inte skydda mot bedragare som skickligt manipulerar människors känslor.

Parallellt har antalet fall av orättvis användning av dejtingplattformar också ökat. I USA och Storbritannien uppgick tillväxten av sådana brott till mer än 20%, förlusterna nådde cirka 600 miljoner dollar. Enligt Group-IB uppskattningar, i Ryssland, stal bedragare från endast en kriminell grupp (av 22 identifierade) cirka 18 miljoner rubel förra året på falska datum.

Ett slående exempel på dejtingbedrägeri var historien om israelen Shimon Hayut, som presenterade sig själv på dejtingsajter som son till en diamantmagnat. Simon Leviev, som Hayut kallade sig själv, charmade kvinnor på Internet och lurade dem på hundratusentals dollar. I slutet av januari dök en dokumentärfilm om hans äventyr - "The Tinder Swindler" upp på Netflix. Bandet blev en omedelbar hit. Enligt de tre hjältinnorna fick Hayut över $800 000 från dem. Israeliska publikationer hävdar att bedragaren totalt från 2017 till 2019 "tjänade" 10 miljoner dollar från sina offer. Hayut är efterlyst i flera länder, och hans profiler har äntligen tagits bort från sajterna.

bbabo.Net