Ansiktsigenkänning är ett AI-drivet tekniskt framsteg som framkallar en rad åsikter. Denna artificiell intelligens-aktiverade teknik har avsevärt förändrat spelet för säkerhet och övervakning; inklusive att hjälpa till med att hitta försvunna personer, fånga gärningsmän och förebygga brott. Samtidigt ökar integritetsproblemen globalt, och riskerna och sårbarheten för system om de missbrukas är de främsta orsakerna till kritiken av ansiktsspårning av artificiell intelligens. Samtidigt som man erkänner dessa farhågor, vad gör ansiktsigenkänningssäkerhet värd att överväga? För att förstå implikationerna av tekniken är det viktigt att förstå dess tillämpningar. Ansiktsigenkänning kan tillämpas på olika branscher, men de två huvudsakliga skälen till att det övervägs är:
- Att känna igen och säkerställa att rätt ansikte identifieras för biometriska säkerhetsimplementeringar i mobiltelefoner, banktjänster och bostadsområden.
- Identifiera och spåra personer i övervaknings- och säkerhetssyfte, vilket underlättas av CCTV-kameror, säkerhetslarm på flygplatser, etc. - används vanligtvis för att förhindra eller fånga brott.
Att installera system för ansiktsigenkänning kan effektivt förändra dagliga aktiviteter, förenkla och påskynda uppgifter som kan förändra vårt sätt att leva. Å ena sidan kan detta innebära att du säkerställer enkel och säker åtkomst till ditt bostadshus, men – när det gäller att rädda liv – kan sjukhus och kommuner installera dessa system för att ge ambulanser och förstarespondenter åtkomst på ett minst tidskrävande sätt. Till exempel, NtechLab, ett ledande mjukvaruföretag för ansiktsigenkänning och skaparna av den högsta biometriska matchningsnoggrannheten, enligt Biometric Update, visar hur deras teknologi går utöver analys av ett enda objekt för att säkra fordonsnummerskyltar samt utföra ansiktsidentifiering som kan spara många liv genom att påskynda inträdesverifieringsprocesser.
En naturlig fråga är om ansiktsteknik kan leda till missbruk av övervakning och intrång i integriteten? Det är värt att ta hänsyn till att de flesta teknologier idag, såsom GPS-system, mikrofoner och mikrochips i telefoner, bilar och smarta klockor, är lika kapabla att samla in och sprida data. Anledningen till att dessa är allmänt accepterade är på grund av de lagar som reglerar dem och funktioner som kräver användarbehörighet. För att få data kan ett undertecknat användarsamtycke eller ett polis- eller domstolsbeslut krävas. Medan ansiktsigenkänningsteknik är ett relativt nytt framsteg, kan försiktighet mot själva tekniken stoppa innovation, medan tekniken kan ge fördelar i de fall den används. Till exempel, enligt NtechLab, i olika användningsfall har dess teknologi hjälpt till att lösa 50 000 brott, hitta mer än 5 000 försvunna personer, återställa en stulen målning för miljoner dollar på mindre än 24 timmar och minska inbrott och bilstölder med 85 %. NtechLab säger också att implementering av sina mjukvaror för ansiktsigenkänning i fysiska butiker har lett till att 100 000 stöldfall har förhindrats, vilket skyddar mer än uppskattningsvis 10 miljoner dollar. När de implementeras i detaljhandeln och e-handeln är betalningssystem för ansiktsigenkänning en välsignelse för skyddet, eftersom biometri ger säkerhet på högsta nivå. De kan också användas för att samla in data för att bättre förstå målmarknader, som att samla in medelåldern och antalet män och kvinnor som går in i en butik.
"NtechLabs ansiktsigenkänningssystem levererar nästan absolut precision under idealiska förhållanden och når 99,99 % noggrannhet vid 0,1 sekunders detekteringshastighet. Programvarans algoritmer kan hitta ansikten och ge mycket exakta resultat, även om det finns betydande åldersrelaterade förändringar, skägg, mustasch, glasögon, en medicinsk mask eller något annat sätt att delvis dölja ansiktet,” Liana Meliksetyan, Chief Commercial Officer på NtechLab delade på Techsauce Global Summit 2022 i Thailand. Tekniken kan arbeta med data från realtidsvideoströmmar eller stora foto- och videoarkiv och stöder ett obegränsat antal videoströmmar och ansiktsdatabasposter.
NtechLabs VD Alex Minin sa till The Verge, "När det är noggrant orkestrerat är systemet inte bara ofarligt för vanliga människor, det hjälper mycket att fånga terrorister, kriminella, pedofiler och ficktjuvar genom att hjälpa polisen att identifiera dem på några sekunder och lokalisera och fånga dem i timmar istället för dagar och veckor... Programvaran i sig bryter inte mot några lagar eller gör någon skada.”
bbabo.Net