Ryssland (bbabo.net), - Ryska forskare har lockat till sig neurala nätverk för att rädda vår planets skogar. Med hjälp av artificiell intelligens lärde sig ett team av specialister, som inkluderade representanter för Siberian Federal University, att identifiera träd som drabbats av skadedjur redan i de tidiga stadierna av infektion. Teamets studie publicerades i Q1 "IEEE Access" tidskriften.

I kampen mot den globala uppvärmningen, bränder och andra faktorer som hotar jordens skogar med massutrotning, fokuserade forskare denna gång på farliga skadedjur. Studien, enligt teamet, kommer att göra det möjligt att vidta förebyggande åtgärder i tid vid infektion av träd.

För att diagnostisera skogen använde experter obemannade flygfarkoster och YOLO (You Only Look Once) djupa neurala nätverksalgoritmer, som gör att du snabbt kan identifiera objekt i realtid. Dessa föremål var naturligtvis träd - i det här fallet norsk eller europeisk gran, vanliga i många länder.

Forskare jämförde olika arkitekturer av neurala nätverk, testade dem och bestämde det bästa alternativet för att upptäcka infekterade träd, säger Anastasia Safonova, docent vid Institutionen för artificiell intelligens vid Siberian Federal University, kandidat för tekniska vetenskaper.

Universitetet klargjorde att artificiell intelligens kan konfigureras för att upptäcka olika skadedjur och alla typer av träd. Detta kommer att göra det möjligt att vidta åtgärder för att förhindra "skogsepidemier".

bbabo.Net