Bbabo NET

Vetenskap & Teknik Nyheter

Vad är nytt inom AI den här veckan?

Musk meddelade att han kommer att öppna Grok med öppen källkod den här veckan

Detta kommer dagar efter att han stämde OpenAI för att ha övergett sitt ursprungliga uppdrag till förmån för en kommersiell modell. xAI släppte Grok förra året, dess funktioner inkluderade tillgång till "realtidsinformation" och information som motverkade "politiskt korrekta" åsikter.

OpenAI Superalignment-teamet har släppt sitt interna verktyg för att analysera transformatorer för tolkningsbarhet. Transformer Debugger hjälper till att analysera små språkmodeller genom att automatisera tolkningsmöjligheter och implementera glesa autoencoders. Det stöder intervention i neuroner och uppmärksamhetshuvudet, vilket möjliggör förståelse utan kodning.

Länk - https://github.com/openai/transformer-debugger

Command-R är en språkmodell för sökningsförbättrad generering och användning av externa verktyg i produktionsskala. Den integreras med Coheres inbäddnings- och rankningsmodeller för att dra nytta av externa datakällor, stöder 128 000 tokenkontext över 10 språk och överträffar GPT-3.5 Turbo och Mixtral på RAG-uppgifter enligt Cohere uppskattade till en lägre kostnad. Modellvikter publiceras offentligt.

Länk - https://huggingface.co/CohereForAI/c4ai-command-r-v01?ref=txt.cohere.com

Vad är nytt?

Duster är ett arkiv som introducerar ett nytt tillvägagångssätt som kallas tät och obegränsad stereo 3D-rekonstruktion (DUSt3R). Den låter dig generera 3D-modeller från 2D-bilder utan att behöva kamerakalibrering eller synvinkeldata.

Nyckelfunktioner:

Arbetar med godtyckliga bildsamlingar

Integrering av monokulära och binokulära rekonstruktionsmetoder med hjälp av punktkartaregression

Justerar flervypunktskartor till ett gemensamt koordinatsystem

Använder transformatorgivare/avkodare med förutbildade modeller.

Detta tillvägagångssätt förenklar tidigare multi-view stereometoder som krävde komplex kameraparameteruppskattning. Dusters enhetliga formulering hanterar enkelt en-, dubbel- och flerbildsinmatningar.

Inkluderar:

Förtränade modeller för olika upplösningar

Interaktiva demos med Docker-installation

Dataförberedelse och anpassade utbildningsguider

Duster uppnår nya toppmoderna resultat för monokulär/multi-view djupuppskattning och relativa poseringsuppskattningar, avgörande för 3D-rekonstruktion.

Länk - https://github.com/naver/dust3r

Ett stort inlägg om vilka affärsfall vi löser med hjälp av LLM är under utveckling. Om du inte vill missa det, inbjuder vi dig att prenumerera på författarens Telegram-kanal: it_garden. Fall kommer att publiceras där.

Vad är nytt inom AI den här veckan?