Bbabo NET

Vetenskap & Teknik Nyheter

Yandex Market presenterade en ny modell av en lagerrobot med ett inbyggt neuralt nätverk

Yandex Market började använda en ny modell av lagerrobot, Roboruk, i sitt Superwarehouse (Sofyino-2). Med sin hjälp planerar tjänsten att lösa olika problem: från att lossa en ankommande sändning av varor till att förbereda dem för leverans till kunder. Roboruka kommer att hjälpa till att påskynda lagerprocesser och förbättra kvaliteten på deras utförande, samt befria anställda från monotont arbete.

Den nya roboten har ett inbyggt Yandex självlärande neuralt nätverk. Företagets utvecklare lär henne att jämföra objekt med varandra, sammanfatta information om dem och tillämpa denna kunskap under olika omständigheter. Detta kallas robusthet – förmågan hos en maskininlärningsmodell att behålla sin prestanda när indata ändras.

Till exempel, om "RoboHand" kan plocka upp en skrivpenna, kommer den också att kunna plocka upp en penna eller pensel som den aldrig har hanterat tidigare. Detta gör att roboten kan interagera med föremål som är nya för den utan ytterligare utbildning - och därför utföra många lageruppgifter i olika skeden.

Nu testar "Market" "Roboruk": den plockar upp lådor av olika storlekar, former, vikter från transportören och placerar dem på lämpliga pallar, och vice versa, demonterar dem. Med Roboruk fördubblas hastigheten för att montera en pall i genomsnitt. Tack vare detta kommer tjänsten att snabbt kunna ta emot och bearbeta varor från säljare i lagret, och köpare får beställningar snabbare.

I framtiden är roboten planerad att användas för att sortera varor innan de packas: "RoboHand" kommer att ta småsaker, som läppstift, jeans eller en reservoarpenna, och lägga dem i en låda som sedan skickas till köparen .

Yandex Market presenterade en ny modell av en lagerrobot med ett inbyggt neuralt nätverk