Amerikan bilim dergisi PNAS, Twitter algoritmalarının sağcı politikacıları desteklediğini belirttiği bir araştırma yayınladı. Araştırma yedi ülkeden 3.5 bin politikacının tweetleri üzerinden yapıldı.

Twitter, öneri sisteminde kullanılan makine öğrenimi algoritmalarının önyargılı olduğunu ve belirli bir kullanıcı grubundan gelen verilere dayalı bir sonuç ürettiğini ve diğer verileri görmezden geldiğini deneyimledi. Önerilerin etkisini anlamak için Twitter, ABD ve Birleşik Krallık'taki önde gelen üniversitelerden bilim adamlarından bir araştırma istedi.

Bilimsel çalışma, algoritmalardan etkilenen tüm platform kullanıcılarının %4'ü olan 46 milyondan fazla benzersiz kullanıcı örneğini dikkate alıyor. Çalışma, ana katılımcılara ek olarak, özet akışlarında önerilen gönderileri görmeyen 11,5 milyon kullanıcıdan oluşan bir kontrol grubunu da içeriyordu. Çalışmanın materyallerini ABD, Japonya, Fransa, Almanya, Kanada, İspanya ve İngiltere'den 3 binden fazla politikacının tweetleri oluşturdu. Bilimsel çalışmanın amacı, politikacıların pozisyonlarında "algoritmik büyütmenin" etkisini bulmaktı.

Analiz, dikkat tutma etkisine dayanıyordu - tweet alanının en az %50'si kullanıcının ekranında en az 0,5 saniye oyalandıysa, kullanıcının gönderiyi okuduğu kabul edilir.

Çalışma aşağıdaki sonuçları verdi:

algoritmalar aslında siyasi gönderileri teşvik eder, etki gönderiyi hangi partinin yayınladığına ve şu anda iktidarda olup olmadığına bağlı değildir;

tavsiye sistemi, kullanıcıların siyasi görüşlerini dikkate almaz, bu nedenle grup etkisi bireysel bir etkiye dönüşmez;

sağcı politikacıların ve partilerin gönderileri, soldan gelen girişlerden daha fazla "algoritmik genişleme" alıyor, Almanya dışında incelenen tüm ülkelerde izlenebilecek bir eğilim;

Kanada, liberal tweet'lerin %43 ve muhafazakar mesajların %167 arttığı en zıt ülke oldu;

aşırı sol ve aşırı sağ partiler ve politikacılar, ülkenin yönetim aygıtı bu hareketlerin çok sayıda temsilcisini içermesine rağmen, önemli ölçüde güçlenmemektedir;

tüm ülkelerdeki tavsiye sisteminin sadece iktidar partilerini eşit olarak desteklediği ve muhalefeti görmezden geldiği veya aksini yaptığı tespit edilmemiştir. Örneğin, İngiltere'de en büyük kazancı iktidardaki Muhafazakar Parti, Kanada'da ise muhalefet partisi aldı.

Araştırmacılar, Twitter gönderilerinin ötesine geçmeye karar verdiler ve algoritmaların siyasi haberleri nasıl desteklediğini analiz ettiler. Analiz için Amerikan yayınlarından makaleler kullanıldı. Sonuç benzerdi - sağcı medyanın içeriği daha fazla desteklenirken, aşırı sol ve aşırı sağ kaynaklar neredeyse hiç desteklenmiyor.

bbabo.Net