Росія (bbabo.net), - Знайти другу половинку - завдання нелегке. А за нинішнього ритму життя і поготів. Пошук відповідної людини зі схожими інтересами може стати справжнім випробуванням. На допомогу приходять дейтингові програми, що відкривають доступ до списку потенційних кандидатів, дбайливо підібраного під наші уподобання нейромережами. Відтепер доля вершиться в один лайк/дизлайк або свайп ліворуч/праворуч. Залишається питання: чи вибирає людина сама чи все вирішує "розумна" машина?

Романтичний алгоритм

Data Science та любов - речі, на перший погляд, малосумісні. Однак на практиці алгоритми машинного навчання вже досить давно і активно використовуються у сфері онлайн-знайомств для оптимізації процесу підбору пари, або метчингу.

Перші dating-рішення з'явилися на початку 2000-х років у вигляді веб-сайтів із досить простим та прямолінійним інтерфейсом. При реєстрації від користувачів потрібно заповнити анкету з особистою інформацією і завантажити фотографію, після чого потрібно було вручну шукати партнера, прогортаючи профілі.

Популярні соцмережі, такі як Facebook, "ВКонтакте" та інші, також додали деякі опції з пошуку пари, наприклад можливість відзначити фотографію, що вподобалася, вказати відомості про сімейне становище, показати потенційних друзів і фільтрувати користувачів.

Справжній бум онлайн-знайомств розпочався у 2010-х роках після появи Tinder та Bumble. Ветерани ринку, Mamba, Badoo та OkCupid, також запустили більш просунуті мобільні версії.

На даний момент Tinder залишається безумовним лідером ринку з 75 млн активних користувачів щомісяця та річною виручкою в 1,4 млрд доларів. За словами представників сервісу, щотижня 1,5 млн людей із зареєстрованих у додатку домовляються про зустріч із співрозмовником. За Tinder слідують Badoo з 60 млн користувачів і Bumble з 42 млн.

"Машина не вибирає за людину, а рекомендує їй на підставі уподобань, поведінки, стилістики спілкування та інших аналізованих факторів", - пояснив Ілля Душин, виконавчий директор ComBox Technology, відповідальної за впровадження технологій штучного інтелекту у обслуговування знайомств RuLove.

Так, більшість дейтингових програм аналізують фото користувачів, пропонуючи людей з типом зовнішності, яку користувач вважає найбільш привабливою. Деякі послуги визначають зображення інтимного характеру і повідомляють про це заздалегідь.

Такого як Дональд?

Алгоритми Tinder навчаються у тому числі на основі інформації про поведінку користувача в Facebook та Instagram - списках друзів, історії постів, лайках та фотографіях.

Сервіс RuLove крім стандартних параметрів пошуку на кшталт віку, міста або сімейного становища пропонує ще більше 70 критеріїв оцінки зовнішності, включаючи ріст, вагу, статуру, колір очей та волосся, та понад 200 рис характеру, за якими система підбиратиме анкети.

"Для навчання алгоритмів використовуються неперсоналізовані дані користувачів додатків iOS, Android та відвідувачів веб-ресурсу. Паралельно працюють три алгоритми: лайки/дизлайки, аналіз інтересів, зазначених в анкетах, та аналіз сумісності по фото", - розповів Ілля Душин.

Деякі розробники пішли більш оригінальним шляхом. У 2017 році сервіс Badoo впровадив нейромережі, що працюють за алгоритмами глибокого навчання і дозволяють підбирати партнерів із певною зовнішністю із завантаженої фотографії. Багато хто почав використовувати цю функцію для пошуку двійників улюблених зірок. За даними сервісу, на момент запуску на платформі знайшлося 1405 копій співака Еда Ширана, 975 Джейка Джилленхола, 751 Ідріса Ельби і 342 Кайлі Дженнер. Найпопулярнішими запитами у Великій Британії були Кара Делевінь та Роберт Паттінсон, а у світовий топ-10 увійшли Кім Кардаш'ян, Селена Гомес та Дональд Трамп.

Ну що, поїхали?

Російський сервіс з підбору турів Lowtrip створив додаток "ЖД Сваха", який допомагає самотнім мандрівникам знайти попутника для поїздки на поїзді або для більш довгої подорожі. Нейросеть аналізує кількість проданих квитків по кожному маршруту, обробляє запити користувачів на спеціальному сайті та на підставі отриманого масиву даних формує пропозиції. При цьому "ЖД Сваха" враховує не лише місто або номер поїзда, а й інтереси користувачів. Підхід до визначення переваг користувача на базі Big Data поступово витісняє традиційний метод анкетування, який застосовувався на зорі сервісів онлайн-знайомств. Експерти вважають, що аналіз поведінки людини в інтернеті дає більш точне уявлення про її характер, істотно підвищуючи ймовірність того, що запропонований додатком метч буде вдалим.

Такий якісний ривок у роботі дейтингових платформ був би неможливим без машинного навчання. Алгоритми перші кілька днів досліджують поведінку нового користувача, його активність, переваги та збіги. У випадку Tinder на підставі цих даних система надає користувачеві спеціальну оцінку, яку використовує як маркер для наступних метчів. Враховується як біографічна інформація (стаття, вік, геолокація або освіта), так і рейтинг, отриманий від людей, з якими утворилася пара. Оцінюється також кількість свайпів виявлення зловживань.

Інформаційний партнер

Отримати інформацію про інтереси користувача для навчання нейромереж сервіси онлайн-знайомств можуть з сторонніх додатків, таких як Facebook та Instagram, а також від стрімінгових платформ, інтернет-магазинів, пошукових систем та сайтів cookies. Аналізується і поведінка пар після вдалого метчу - система розпізнає тональність та зміст контенту в текстових та аудіоповідомленнях.

Таким чином, програми онлайн-знайомств збирають величезні обсяги даних про своїх користувачів для того, щоб якнайточніше підібрати можливих кандидатів. Як наочний приклад можна згадати історію з журналісткою газети The Guardian, яка запросила у Tinder всю інформацію про себе та отримала докладний звіт на 800 сторінок А4.

Не дивно, деякі користувачі стали висловлювати невдоволення контролем за процесом вибору з боку машин. На просторах інтернету публікуються лайфхаки, що дозволяють обдурити алгоритми сервісів та отримати доступ до всіх профілів, зареєстрованих на платформах. Однак це навряд чи вплине на подальше використання нейромереж для пошуку романтичного партнера, вважає Ілля Душин.

"Проблема швидкого підбору партнера - одна з найактуальніших для користувачів, і саме за цим критерієм вони вирішують, на якому з багатьох програм зупинити свій вибір", - підсумував Ілля Душин.

Але хоч би скільки був автоматизований процес онлайн-знайомств, фінальне рішення все одно залишається за людиною. Алгоритми не можуть захистити від шахраїв, які вміло маніпулюють почуттями людей.

Паралельно збільшилася кількість випадків недобросовісного використання дейтингових платформ. У США та Великобританії зростання подібних злочинів склало понад 20%, збитки досягли близько 600 млн доларів. За оцінками Group-IB, у Росії аферисти лише однієї злочинної групи (з 22 виявлених) вкрали минулого року близько 18 млн рублів на фейкових побаченнях.

Яскравим прикладом дейтингового шахрайства стала історія ізраїльтянина Шимона Хаюта, який представлявся на сайтах знайомств сином алмазного магната. Саймон Лєваєв, як себе називав Хают, зачаровував жінок в інтернеті та виманював у них сотні тисяч доларів. Наприкінці січня на Netflix з'явився документальний фільм про його пригоди - "Аферист із Tinder". Стрічка моментально стала хітом. За словами трьох героїнь, Хайт отримав від них понад 800 000 доларів. Ізраїльські видання стверджують, що всього з 2017 до 2019 року аферист "заробив" на своїх жертвах 10 млн доларів. Хайта розшукують у кількох країнах, а його профілі були нарешті вилучені з сайтів.

bbabo.Net