На ринку бізнес-аналітики відроджується допандемійний тренд – попит на автоматизацію планування бізнес-діяльності на основі прогнозної аналітики. Такого висновку дійшла маркетингова служба компанії Intersoft Lab, проаналізувавши попередні дані щодо ринку CPM-систем (Corporate Performance Management) з відкритих джерел за 2021 рік.
Більше третини CPM-проектів (34,8%), що стартували в цей період, були пов'язані з вирішенням завдань з категорії BPF — budgeting, planning and forecasting. На другій позиції – реалізація завдань, пов'язаних з операційним управлінням (30,4%) за допомогою інструментів для підготовки аналітичної звітності. На третьому місці – проекти регуляторної спрямованості (18,1%), а на четвертому – управління прибутковістю (13,6%).
Вказаний тренд позначився напередодні пандемії. Тоді, за оцінкою Intersoft Lab, російський CPM-ринок досягнув рівня зрілості: у 2019 році його розвиток визначався світовими тенденціями. Але, як і в попередні кризові періоди, у перший рік пандемії драйвером ринку бізнес-аналітики стали ініціативи регуляторів – 38% проектів було запущено для відповідності наглядовим вимогам.
У 2021 році російський ринок бізнес-аналітики повернувся до русла світових трендів. Програми для підготовки бюджетів та прогнозів другий рік поспіль займають перше місце серед найбільш затребуваної CPM-функціональності згідно з щорічним міжнародним опитуванням BPM Pulse Survey. За даними APQC, у 2021 році 83% закордонних фінансистів – основного замовника CPM-систем – поставили ці додатки на перше місце (для порівняння: у 2020 році – 73%).
Бізнес-аналітика, як і раніше, найбільш затребувана у вітчизняній фінансовій вертикалі – на неї припадає майже половина проектів, що стартували (48,3%). Більше половини ринку утримують вітчизняні розробники, їхня сукупна частка перевищує 60%. Частка компанії Intersoft Lab за кількістю проектів становить 45,4%.
Юлія Аміріді, заступник генерального директора Intersoft Lab: «Повернення до допандемійного вектора розвитку є закономірним. Цифрова трансформація, що прискорилася під час пандемії, породила великі масиви готових до вживання даних. «Запитавши» ними сучасні інструменти прогнозування, що використовують обчислювальні потужності сховищ даних та методи машинного навчання, можна забезпечити більш високу якість планування. Їх застосування дозволяє підвищити детальність та обґрунтованість прогнозів стану банківських портфелів, що лежать в основі планів, у сотні разів скоротити терміни їхньої підготовки. Вивільнений час можна направити на підготовку різних версій планів, щоб бути готовим до будь-яких змін на ринку, що є особливо цінним в епоху невизначеності».
bbabo.Net