Щоб навчити мережу, підготувати її до аналізу випадків реальних пацієнтів, лікарі використали зіставлення результатів коронарної ангіографії — процедури, яка сьогодні вважається золотим стандартом у діагностиці стану судин серця та даних електрокардіограми. Штучний інтелект мав вивчити значущі для діагностики параметри понад 100 пацієнтів віком від 31 року до 89 років і навчитися класифікувати коронарні артерії, виявляти наявність ураження судин і прогнозувати виникнення ішемічної хвороби — порушення кровопостачання серцевого м'яза.

За допомогою нейромережі лікарі провели аналіз інформації про 130 пацієнтів із тестової групи, яким була проведена планова або екстрена коронарна катетеризація. Дані їх медичних карток, у тому числі вік, стать, діагноз, особливості патології, наявність або відсутність супутніх захворювань, обтяжена спадковість, шкідливі звички, а також результати електрокардіограм були внесені до бази даних машинного навчання. Штучний інтелект вивчив отримані дані та визначив, хто з пацієнтів зіткнеться з ураженнями основних коронарних артерій та ішемічною хворобою серця.

Лікарі також досліджували всіх тестованих пацієнтів та звичними способами. Для прогнозування ускладненого перебігу ішемічної хвороби їм проводили комп'ютерну коронароангіографію - дослідження судин серця за допомогою введення в артерії рентгенконтрастної речовини, а також добовий моніторинг ЕКГ та стрес-тест на біговій доріжці, що дозволяє оцінити роботу серця під час фізичної активності.

Дослідження показало, що нейромережа із завданням впоралася краще, ніж традиційні методи діагностики. Наприклад, виявляючи ішемію міокарда, штучний інтелект досяг точності в 93%, тоді як добовий моніторинг ЕКГ — лише 87%.

Автори методу – професор завідувач кафедри госпітальної терапії СПбДУ, головний лікар групи клінік «СОГАЗМЕДИЦИНА» Андрій Обрезані лікар-кардіолог Міжнародного медичного центру «Согаз» Тимур Абдуалімов.

bbabo.Net